The SkatingVerse Workshop & Challenge: Methods and Results

要約

SkatingVerse ワークショップ & チャレンジは、人間の行動を理解するための斬新で正確な方法を開発する研究を奨励することを目的としています。
SkatingVerse Challenge に使用される SkatingVerse データセットが公開されました。
データセットには、トレーニング サブセットとテスト サブセットという 2 つのサブセットがあります。
トレーニング サブセットは 19,993 の RGB ビデオ シーケンスで構成され、テスト サブセットは 8,586 の RGB ビデオ シーケンスで構成されます。
世界中から約 10 の参加チームが SkatingVerse Challenge に参加しました。
このペーパーでは、上位 3 つのメソッドの簡単な紹介を含む、SkatingVerse ワークショップとチャレンジの概要を説明します。
人間の行動理解の課題に興味のある研究者のために、投稿リーダーボードが再開されます。
ベンチマーク データセットとその他の情報は、https://skatingverse.github.io/ で見つけることができます。

要約(オリジナル)

The SkatingVerse Workshop & Challenge aims to encourage research in developing novel and accurate methods for human action understanding. The SkatingVerse dataset used for the SkatingVerse Challenge has been publicly released. There are two subsets in the dataset, i.e., the training subset and testing subset. The training subsets consists of 19,993 RGB video sequences, and the testing subsets consists of 8,586 RGB video sequences. Around 10 participating teams from the globe competed in the SkatingVerse Challenge. In this paper, we provide a brief summary of the SkatingVerse Workshop & Challenge including brief introductions to the top three methods. The submission leaderboard will be reopened for researchers that are interested in the human action understanding challenge. The benchmark dataset and other information can be found at: https://skatingverse.github.io/.

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