Controllable Text Summarization: Unraveling Challenges, Approaches, and Prospects — A Survey

要約

一般的なテキスト要約アプローチでは、個々のユーザーの特定の意図やニーズに対応できないことがよくあります。
最近、学術的な注目は、特定の目的やユーザーのニーズに合わせてより厳密に調整および制御された要約方法の開発に向けられています。
制御可能な要約研究のコーパスが増えているにもかかわらず、この文脈で使用される制御可能な多様な属性を徹底的に調査し、関連する課題を掘り下げ、既存のソリューションを調査する利用可能な包括的な調査はありません。
この調査では、制御可能なテキスト要約 (CTS) タスクを形式化し、共通の特性と目的に従って制御可能な属性を分類し、各カテゴリ内の既存のデータセットと手法の徹底的な調査を示します。
さらに、調査結果に基づいて、CTS の潜在的な解決策と将来の方向性を探索しながら、限界と研究のギャップを明らかにします。
CTS 論文の詳細な分析を \url{https://github.com/ashokurlana/controllable\_text\_summarization\_survey} で公開しています。

要約(オリジナル)

Generic text summarization approaches often fail to address the specific intent and needs of individual users. Recently, scholarly attention has turned to the development of summarization methods that are more closely tailored and controlled to align with specific objectives and user needs. Despite a growing corpus of controllable summarization research, there is no comprehensive survey available that thoroughly explores the diverse controllable attributes employed in this context, delves into the associated challenges, and investigates the existing solutions. In this survey, we formalize the Controllable Text Summarization (CTS) task, categorize controllable attributes according to their shared characteristics and objectives, and present a thorough examination of existing datasets and methods within each category. Moreover, based on our findings, we uncover limitations and research gaps, while also exploring potential solutions and future directions for CTS. We release our detailed analysis of CTS papers at \url{https://github.com/ashokurlana/controllable\_text\_summarization\_survey}.

arxiv情報

著者 Ashok Urlana,Pruthwik Mishra,Tathagato Roy,Rahul Mishra
発行日 2024-05-27 17:36:38+00:00
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