Artificial Intelligence (AI) in Legal Data Mining

要約

膨大な量のデータが利用可能であるにもかかわらず、法律データは構造化されていないことが多く、法律実務家であってもそれを取り込んで理解することが困難です。
実務者や下流の自動化タスクに役立つ方法で法的情報を整理することが重要です。
オントロジーという言葉は、存在、存在、生成、現実の概念を議論するためにギリシャの哲学者によって使用されました。
今日、科学者はこの用語を概念、データ、エンティティ間の関係を説明するために使用しています。
機能するオントロジーの優れた例は、Dhani と Bhatt によって開発されました。
このオントロジーは、知的財産権 (IPR) に関するインドの訴訟を扱います。法的オントロジーの将来は、コンピューターの専門家と法律の専門家の両方によって扱われる可能性があります。

要約(オリジナル)

Despite the availability of vast amounts of data, legal data is often unstructured, making it difficult even for law practitioners to ingest and comprehend the same. It is important to organise the legal information in a way that is useful for practitioners and downstream automation tasks. The word ontology was used by Greek philosophers to discuss concepts of existence, being, becoming and reality. Today, scientists use this term to describe the relation between concepts, data, and entities. A great example for a working ontology was developed by Dhani and Bhatt. This ontology deals with Indian court cases on intellectual property rights (IPR) The future of legal ontologies is likely to be handled by computer experts and legal experts alike.

arxiv情報

著者 Aniket Deroy,Naksatra Kumar Bailung,Kripabandhu Ghosh,Saptarshi Ghosh,Abhijnan Chakraborty
発行日 2024-05-23 15:41:35+00:00
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