Strategic Deployment of Honeypots in Blockchain-based IoT Systems

要約

このペーパーでは、高度なサイバー攻撃に対してますます脆弱になっている、ブロックチェーンベースのモノのインターネット (BIoT) システムにおけるサイバーセキュリティを強化するという課題について取り上げます。
これは、IoT ノード上のスマート コントラクト機能と統合された侵入検知システム (IDS) を利用して、ハニーポットを動的に展開するための AI を活用したシステム モデルを導入します。
このモデルにより、不審なアクティビティに応じて通常のノードをおとりに変換できるため、BIoT ネットワークのセキュリティが強化されます。
この論文では、ゲーム理論モデル、特にベイジアン ゲームを通じて、潜在的な攻撃者と AI 強化型 IDS との間の戦略的相互作用を分析しています。
このモデルは、一見普通に見える高度な攻撃の理解と予測に重点を置き、戦略的意思決定、最適化されたハニーポット展開、進化する攻撃パターンに対応する適応戦略を強調しています。

要約(オリジナル)

This paper addresses the challenge of enhancing cybersecurity in Blockchain-based Internet of Things (BIoTs) systems, which are increasingly vulnerable to sophisticated cyberattacks. It introduces an AI-powered system model for the dynamic deployment of honeypots, utilizing an Intrusion Detection System (IDS) integrated with smart contract functionalities on IoT nodes. This model enables the transformation of regular nodes into decoys in response to suspicious activities, thereby strengthening the security of BIoT networks. The paper analyses strategic interactions between potential attackers and the AI-enhanced IDS through a game-theoretic model, specifically Bayesian games. The model focuses on understanding and predicting sophisticated attacks that may initially appear normal, emphasizing strategic decision-making, optimized honeypot deployment, and adaptive strategies in response to evolving attack patterns.

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