Air Signing and Privacy-Preserving Signature Verification for Digital Documents

要約

この論文では、カメラベースのインタラクション システム、サイン認識のための 1 本指の追跡、およびハンド ジェスチャを実行するマルチ コマンドを使用した、電子ドキュメントのデジタル署名への新しいアプローチを紹介します。
「Air Signature」と呼ばれる提案されたソリューションでは、マウスで描画したり、紙に物理的に署名してWebカメラに見せるなどの従来の方法に依存するのではなく、カメラの前で署名を書くことが含まれます。
目標は、ジェスチャとオブジェクトをリアルタイムで検出および追跡するための最先端の方法を開発することです。
提案された方法には、既存のジェスチャ認識およびオブジェクト追跡システムの適用、スムージングと線描画による精度の向上、指の素早い動き時の連続性の維持などが含まれます。
提案されたソリューションの有効性を評価するために、指先の検出、スケッチ、および署名プロセス全体の評価が実行されます。
この研究の第 2 の目的は、ユーザーの一意の署名を効果的に認識できるモデルを開発することです。
このタイプの署名は、署名の動き、速度、ストローク ピクセルをリアルタイムで分析するニューラル コアによって検証できます。
ニューラル コアは機械学習アルゴリズムを使用して、航空署名を個人の保存された署名と照合し、安全で効率的な検証方法を提供します。
私たちが提案するシステムは、センサーやカメラ以外のハードウェアを必要としません。

要約(オリジナル)

This paper presents a novel approach to the digital signing of electronic documents through the use of a camera-based interaction system, single-finger tracking for sign recognition, and multi commands executing hand gestures. The proposed solution, referred to as ‘Air Signature,’ involves writing the signature in front of the camera, rather than relying on traditional methods such as mouse drawing or physically signing on paper and showing it to a web camera. The goal is to develop a state-of-the-art method for detecting and tracking gestures and objects in real-time. The proposed methods include applying existing gesture recognition and object tracking systems, improving accuracy through smoothing and line drawing, and maintaining continuity during fast finger movements. An evaluation of the fingertip detection, sketching, and overall signing process is performed to assess the effectiveness of the proposed solution. The secondary objective of this research is to develop a model that can effectively recognize the unique signature of a user. This type of signature can be verified by neural cores that analyze the movement, speed, and stroke pixels of the signing in real time. The neural cores use machine learning algorithms to match air signatures to the individual’s stored signatures, providing a secure and efficient method of verification. Our proposed System does not require sensors or any hardware other than the camera.

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