How should I compute my candidates? A taxonomy and classification of diagnosis computation algorithms

要約

この研究では、標準化された評価、分類、比較を可能にする診断計算方法の分類法を提案しています。
その目的は、(i) 研究者や実践者に利用可能な診断技術の多様な状況についての印象を与えること、(ii) アプローチの主な特徴と長所と短所を簡単に検索できるようにすること、(iii) 簡単な診断技術と診断技術の利点と欠点を簡単に検索できるようにすることです。
技術の特性に基づいて技術を明確に比較します。
重要かつ明確に定義されたプロパティのリスト、および (iv) 特定の問題ケースに採用する「適切な」アルゴリズムの選択を容易にする (たとえば、実際の診断設定で、実験的評価での比較、または再利用、修正用)。
研究の過程での拡張または改善。

要約(オリジナル)

This work proposes a taxonomy for diagnosis computation methods which allows their standardized assessment, classification and comparison. The aim is to (i) give researchers and practitioners an impression of the diverse landscape of available diagnostic techniques, (ii) allow them to easily retrieve the main features as well as pros and cons of the approaches, (iii) enable an easy and clear comparison of the techniques based on their characteristics wrt. a list of important and well-defined properties, and (iv) facilitate the selection of the ‘right’ algorithm to adopt for a particular problem case, e.g., in practical diagnostic settings, for comparison in experimental evaluations, or for reuse, modification, extension, or improvement in the course of research.

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