GPT Store Mining and Analysis

要約

有名な ChatGPT の極めて重要な拡張機能として、GPT ストアは、さまざまな生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) モデルの動的なマーケットプレイスとして機能し、会話型 AI のフロンティアを形成します。
このペーパーでは、トピック別の GPT の分類、GPT の人気に影響を与える要因、および潜在的なセキュリティ リスクに焦点を当てた、GPT ストアの詳細な測定研究を紹介します。
私たちの調査は、GPT ストア内の GPT の分類を評価し、トピックごとに GPT がどのように編成されているかを分析し、分類システムの有効性を評価することから始まります。
次に、ユーザーの好み、アルゴリズムの影響、市場動​​向を調査して、特定の GPT の人気に影響を与える要因を調査します。
最後に、この調査では GPT ストアのセキュリティ リスクを詳しく調査し、潜在的な脅威を特定し、既存のセキュリティ対策の堅牢性を評価します。
この調査では、GPT ストアの現在の状態の詳細な概要を提供し、その運用ダイナミクスとユーザーの対話パターンを明らかにします。
私たちの調査結果は、GPT エコシステムの理解を深め、生成 AI における将来の研究、開発、政策立案に貴重な洞察を提供することを目的としています。

要約(オリジナル)

As a pivotal extension of the renowned ChatGPT, the GPT Store serves as a dynamic marketplace for various Generative Pre-trained Transformer (GPT) models, shaping the frontier of conversational AI. This paper presents an in-depth measurement study of the GPT Store, with a focus on the categorization of GPTs by topic, factors influencing GPT popularity, and the potential security risks. Our investigation starts with assessing the categorization of GPTs in the GPT Store, analyzing how they are organized by topics, and evaluating the effectiveness of the classification system. We then examine the factors that affect the popularity of specific GPTs, looking into user preferences, algorithmic influences, and market trends. Finally, the study delves into the security risks of the GPT Store, identifying potential threats and evaluating the robustness of existing security measures. This study offers a detailed overview of the GPT Store’s current state, shedding light on its operational dynamics and user interaction patterns. Our findings aim to enhance understanding of the GPT ecosystem, providing valuable insights for future research, development, and policy-making in generative AI.

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