AI-Cybersecurity Education Through Designing AI-based Cyberharassment Detection Lab

要約

サイバーハラスメントは、標的となったグループや個人に悪影響を与える可能性があるため、社会的に重要なサイバーセキュリティ問題です。
サイバーハラスメント、その検出、人工知能 (AI) ベースのサイバーハラスメント システムへの攻撃、サイバーハラスメント検出器の社会問題についての理解は進んでいますが、この新たな社会問題に学生を参加させる体験型学習教材の設計についてはほとんど行われていません。
AI時代のサイバーセキュリティ。
体験学習の機会は通常、キャップストーン プロジェクトやコンピューター サイエンスなどの STEM プログラムのエンジニアリング デザイン コースを通じて提供されます。
キャップストーン プロジェクトは体験学習の優れた例ですが、この新たな社会サイバーセキュリティ問題の学際的な性質を考慮すると、AI に関する事前知識のない非コンピューティング学生を参加させるためにプロジェクトを使用するのは困難な場合があります。
このため、私たちは、AI に関する背景知識がほとんどまたはまったくない非コンピューティング学生に体験的な学習体験を提供するハンズオン ラボ プラットフォームを開発することに意欲を持ち、このラボの開発で得られた教訓について話し合いました。
ノースカロライナ A&T 州立大学の社会科学の学生が 2022 年の 2 学期 (春と秋) にわたって使用するこのラボでは、学生には詳細なラボマニュアルが与えられ、詳細な一連のタスクを完了する必要があります。
このプロセスを通じて、学生は AI の概念とサイバーハラスメント検出のための AI の応用を学びます。
事前調査と事後調査を利用して、学生に AI に関する知識やスキル、および学習した概念の理解を評価してもらいました。
その結果、学生はAIとサイバーハラスメントの概念をある程度理解していることが明らかになりました。

要約(オリジナル)

Cyberharassment is a critical, socially relevant cybersecurity problem because of the adverse effects it can have on targeted groups or individuals. While progress has been made in understanding cyber-harassment, its detection, attacks on artificial intelligence (AI) based cyberharassment systems, and the social problems in cyberharassment detectors, little has been done in designing experiential learning educational materials that engage students in this emerging social cybersecurity in the era of AI. Experiential learning opportunities are usually provided through capstone projects and engineering design courses in STEM programs such as computer science. While capstone projects are an excellent example of experiential learning, given the interdisciplinary nature of this emerging social cybersecurity problem, it can be challenging to use them to engage non-computing students without prior knowledge of AI. Because of this, we were motivated to develop a hands-on lab platform that provided experiential learning experiences to non-computing students with little or no background knowledge in AI and discussed the lessons learned in developing this lab. In this lab used by social science students at North Carolina A&T State University across two semesters (spring and fall) in 2022, students are given a detailed lab manual and are to complete a set of well-detailed tasks. Through this process, students learn AI concepts and the application of AI for cyberharassment detection. Using pre- and post-surveys, we asked students to rate their knowledge or skills in AI and their understanding of the concepts learned. The results revealed that the students moderately understood the concepts of AI and cyberharassment.

arxiv情報

著者 Ebuka Okpala,Nishant Vishwamitra,Keyan Guo,Song Liao,Long Cheng,Hongxin Hu,Yongkai Wu,Xiaohong Yuan,Jeannette Wade,Sajad Khorsandroo
発行日 2024-05-16 12:10:58+00:00
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