Facilitating Opinion Diversity through Hybrid NLP Approaches

要約

現代の民主主義は、意思決定への国民の参加が減少しているという重大な問題に直面している。
オンライン ディスカッション フォーラムは、市民の参加を促進するための重要な手段です。
この論文の提案は、1) 自然言語処理 (NLP) を使用して大規模なオンライン ディスカッションを促進する際に伴う課題を特定し、2) 人間と AI のハイブリッド技術を組み込むことでこれらの課題に対する解決策を提案し、3) これらの技術が個人について何を明らかにできるかを調査します。
オンラインディスカッションでの視点。
私たちは、人間の知能と大規模な言語モデルの混合によって得られる視点を表現するための 3 層の階層を提案します。
これらの表現がどのように視点の多様性への洞察を引き出し、オンライン ディスカッションでの相互作用を調査できるかを説明します。

要約(オリジナル)

Modern democracies face a critical issue of declining citizen participation in decision-making. Online discussion forums are an important avenue for enhancing citizen participation. This thesis proposal 1) identifies the challenges involved in facilitating large-scale online discussions with Natural Language Processing (NLP), 2) suggests solutions to these challenges by incorporating hybrid human-AI technologies, and 3) investigates what these technologies can reveal about individual perspectives in online discussions. We propose a three-layered hierarchy for representing perspectives that can be obtained by a mixture of human intelligence and large language models. We illustrate how these representations can draw insights into the diversity of perspectives and allow us to investigate interactions in online discussions.

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