Attention is all they need: Cognitive science and the (techno)political economy of attention in humans and machines

要約

この論文は、人間と機械の相互作用の両方に適用される認知科学と技術政治経済学の枠組み内で「注意の経済」を批判的に分析します。
現在のビジネスモデル、特にデジタルプラットフォーム資本主義において、注意のパターンを戦略的に形成することでユーザーエンゲージメントをどのように活用しているかを調査します。
これらのプラットフォームは、高度な AI と大規模なデータ分析を利用してユーザー エンゲージメントを強化し、注目の獲得とデータ抽出のサイクルを生み出します。
私たちは、注意に関する現代の（神経）認知理論とプラットフォームエンゲージメントデザイン技術をレビューし、ユーザーの自律性と幸福に対するそのようなエンゲージメントの潜在的な害に対処するのに不十分であるとして古典的な認知主義と行動主義の理論を批判します。
代わりに、認知科学への 4E アプローチは、認知の具体化、拡張、活性化、生態学的側面を強調し、本質的な規範的観点と、適応デジタル環境によって注意のパターンがどのように積極的に構成されるかについてのより統合された理解を私たちに提供します。
デジタル環境における習慣形成の不安定な性質を調査することで、習慣を個人から離れて AI が管理する行動パターンのコレクションに細分化することで、個人の自律性を脅かす技術経済的基盤を明らかにします。
私たちの現在の苦境は、注意の生態学へのパラダイムシフトの必要性を示唆しています。
この変化は、認知資本主義の搾取的傾向に対抗し、人間の認知的および社会的能力を尊重し維持する環境を促進することを目的としています。

要約(オリジナル)

This paper critically analyses the ‘attention economy’ within the framework of cognitive science and techno-political economics, as applied to both human and machine interactions. We explore how current business models, particularly in digital platform capitalism, harness user engagement by strategically shaping attentional patterns. These platforms utilize advanced AI and massive data analytics to enhance user engagement, creating a cycle of attention capture and data extraction. We review contemporary (neuro)cognitive theories of attention and platform engagement design techniques and criticize classical cognitivist and behaviourist theories for their inadequacies in addressing the potential harms of such engagement on user autonomy and wellbeing. 4E approaches to cognitive science, instead, emphasizing the embodied, extended, enactive, and ecological aspects of cognition, offer us an intrinsic normative standpoint and a more integrated understanding of how attentional patterns are actively constituted by adaptive digital environments. By examining the precarious nature of habit formation in digital contexts, we reveal the techno-economic underpinnings that threaten personal autonomy by disaggregating habits away from the individual, into an AI managed collection of behavioural patterns. Our current predicament suggests the necessity of a paradigm shift towards an ecology of attention. This shift aims to foster environments that respect and preserve human cognitive and social capacities, countering the exploitative tendencies of cognitive capitalism.

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