Aspect-based Sentiment Evaluation of Chess Moves (ASSESS): an NLP-based Method for Evaluating Chess Strategies from Textbooks

要約

チェスのドメインは、意思決定を含む現実世界の課題を模倣する人工知能 (AI) システムの作成に適しています。
長年にわたり、非構造化チェスのデータ ソースから得られる洞察の調査には最小限の注意が払われてきました。
この研究では、チェス教育教科書で参照されている複数の指し手の複雑な関係を調べ、指し手とアクションのフレーズから得られるチェスの知識をカプセル化するように設計された新しい方法を提案します。
この研究では、テキストに基づいてチェスの手を評価する手段として、修正された感情分析手法を使用する実現可能性を調査します。
私たちが提案するアスペクトベースの感情分析 (ABSA) 手法は、参照されたチェスの指し手に関連する感情の評価における進歩を表しています。
手の動きのフレーズから洞察を抽出することにより、私たちのアプローチは、よりきめ細かく文脈を認識した「チェスの動き」ベースの感情分類を提供することを目的としています。
実証的な実験と分析を通じて、微調整された ABSA モデルのパフォーマンスを評価し、チェス領域内でアスペクトベースの感情分類を進める上でのアプローチの効率性を確認する結果を示しました。
この研究は、機械によるゲームプレイの分野に貢献し、戦略的ゲームのコンテキストを理解するために NLP 技術を活用することが実際に適用可能であることを示しています。

要約(オリジナル)

The chess domain is well-suited for creating an artificial intelligence (AI) system that mimics real-world challenges, including decision-making. Throughout the years, minimal attention has been paid to investigating insights derived from unstructured chess data sources. In this study, we examine the complicated relationships between multiple referenced moves in a chess-teaching textbook, and propose a novel method designed to encapsulate chess knowledge derived from move-action phrases. This study investigates the feasibility of using a modified sentiment analysis method as a means for evaluating chess moves based on text. Our proposed Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) method represents an advancement in evaluating the sentiment associated with referenced chess moves. By extracting insights from move-action phrases, our approach aims to provide a more fine-grained and contextually aware `chess move’-based sentiment classification. Through empirical experiments and analysis, we evaluate the performance of our fine-tuned ABSA model, presenting results that confirm the efficiency of our approach in advancing aspect-based sentiment classification within the chess domain. This research contributes to the area of game-playing by machines and shows the practical applicability of leveraging NLP techniques to understand the context of strategic games.

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