Akal Badi ya Bias: An Exploratory Study of Gender Bias in Hindi Language Technology

要約

ジェンダーバイアスの測定と緩和に関する既存の研究は主に英語に焦点を当てており、英語以外の言語やグローバル・サウスによってもたらされる複雑な課題は見落とされています。
この論文は、世界で 3 番目に話されている言語であるヒンディー語におけるジェンダーバイアスの微妙な状況を掘り下げた最初の包括的な研究を紹介します。
私たちの研究では、さまざまなマイニング技術、計算モデル、フィールド調査を採用し、現在の方法論の限界を明らかにしています。
既存の手法を使用してヒンディー語でジェンダーに偏った発言をマイニングする際に直面する課題を考慮して、私たちはそのような文章のコレクションをブートストラップするためにフィールド調査を実施しました。
農村部や低所得地域の女性を対象とした現地調査を通じて、ジェンダーバイアスに対する多様な認識を明らかにし、状況に応じたアプローチの必要性を強調しています。
この論文は、コミュニティ中心の研究デザインを提唱し、これまでの研究では疎外されがちな声を増幅させます。
私たちの調査結果は、ヒンディー語におけるジェンダーバイアスの理解に貢献するだけでなく、インド諸言語をさらに探求するための基盤も確立します。
この十分に研究されていない状況の複雑さを探ることにより、私たちはジェンダーバイアスへの思慮深い取り組みを呼びかけ、グローバル・ノースを超えた言語的および文化的状況における包括性と公平性を促進します。

要約(オリジナル)

Existing research in measuring and mitigating gender bias predominantly centers on English, overlooking the intricate challenges posed by non-English languages and the Global South. This paper presents the first comprehensive study delving into the nuanced landscape of gender bias in Hindi, the third most spoken language globally. Our study employs diverse mining techniques, computational models, field studies and sheds light on the limitations of current methodologies. Given the challenges faced with mining gender biased statements in Hindi using existing methods, we conducted field studies to bootstrap the collection of such sentences. Through field studies involving rural and low-income community women, we uncover diverse perceptions of gender bias, underscoring the necessity for context-specific approaches. This paper advocates for a community-centric research design, amplifying voices often marginalized in previous studies. Our findings not only contribute to the understanding of gender bias in Hindi but also establish a foundation for further exploration of Indic languages. By exploring the intricacies of this understudied context, we call for thoughtful engagement with gender bias, promoting inclusivity and equity in linguistic and cultural contexts beyond the Global North.

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