Computational lexical analysis of Flamenco genres

要約

ユネスコによって人類の無形文化遺産の一部として認められているフラメンコは、スペインのアンダルシアに根ざした文化的アイデンティティの奥深い表現です。
しかし、この長く続く音楽の伝統の特徴的なパターンを特定するのに役立つ定量的な研究は不足しています。
この研究では、自然言語処理と機械学習を使用して、2,000 を超える歌詞を $\textit{palos}$ と呼ばれるそれぞれのフラメンコ ジャンルに分類する、フラメンコの歌詞のコンピューター分析を紹介します。
多項単純ベイズ分類器を使用すると、スタイル間の語彙の違いにより、異なる $\textit{palos}$ を正確に識別できることがわかります。
さらに重要なことは、単語使用の自動方法から、各スタイルを特徴付ける意味フィールドを取得できることです。
さらに、ジャンル間の距離を定量化する指標を適用して、フラメンコのスタイル間の関係を明らかにするネットワーク分析を実行します。
注目すべきことに、私たちの結果は歴史的なつながりと $\textit{palo}$ の進化を示唆しています。
全体として、私たちの研究はフラメンコの歌詞に埋め込まれた複雑な関係性と文化的重要性を明らかにし、これまでの定性的な議論を定量的な分析で補完し、伝統的な音楽ジャンルの起源と発展についての新たな議論を引き起こしています。

要約(オリジナル)

Flamenco, recognized by UNESCO as part of the Intangible Cultural Heritage of Humanity, is a profound expression of cultural identity rooted in Andalusia, Spain. However, there is a lack of quantitative studies that help identify characteristic patterns in this long-lived music tradition. In this work, we present a computational analysis of Flamenco lyrics, employing natural language processing and machine learning to categorize over 2000 lyrics into their respective Flamenco genres, termed as $\textit{palos}$. Using a Multinomial Naive Bayes classifier, we find that lexical variation across styles enables to accurately identify distinct $\textit{palos}$. More importantly, from an automatic method of word usage, we obtain the semantic fields that characterize each style. Further, applying a metric that quantifies the inter-genre distance we perform a network analysis that sheds light on the relationship between Flamenco styles. Remarkably, our results suggest historical connections and $\textit{palo}$ evolutions. Overall, our work illuminates the intricate relationships and cultural significance embedded within Flamenco lyrics, complementing previous qualitative discussions with quantitative analyses and sparking new discussions on the origin and development of traditional music genres.

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