Unravelling Responsibility for AI

要約

AI 対応システムの出力と影響に対する責任の所在を確立する必要があることは広く認識されています。
しかし、「責任」が何を意味するのかを明確かつ正確に理解していなければ、責任の所在についての議論は、良く言えば焦点が絞られていない不完全なものとなり、最悪の場合、見当違いなものとなるでしょう。
この懸念に対処するために、この論文では、哲学と法律の中心的な区別を利用して、非哲学的および非法律的背景を持つ政策立案者、実務家、研究者、学生に対する AI に対する責任の概念を明確にしています。
この論文は、「行為者 A は出来事 O の責任がある」という 3 部構成の定式化を用いて、責任の概念を解き明かし、AI に対する責任の所在、責任を負う感覚、および AI に対する責任の所在にはさまざまな可能性があることを明確にしています。
の責任を負います。
中核的な意味（因果的責任、役割責任、責任責任、道義的責任）における責任の帰属を当てはめるための基準と条件は、責任の帰属がどのような場合に不適切または不当となるのかについての理解を促進するために明確に示されています。
分析は、特定のケースに関する非公式な図式推論と議論を容易にするために、グラフィカルな表記法で表示されます。
これは、AI を搭載した自律型船舶と、海上での従来の有人船舶との間の致命的な衝突のシナリオに適用して説明されています。

要約(オリジナル)

It is widely acknowledged that we need to establish where responsibility lies for the outputs and impacts of AI-enabled systems. But without a clear and precise understanding of what ‘responsibility’ means, deliberations about where responsibility lies will be, at best, unfocused and incomplete and, at worst, misguided. To address this concern, this paper draws upon central distinctions in philosophy and law to clarify the concept of responsibility for AI for policymakers, practitioners, researchers and students from non-philosophical and non-legal backgrounds. Taking the three-part formulation ‘Actor A is responsible for Occurrence O,’ the paper unravels the concept of responsibility to clarify that there are different possibilities of who is responsible for AI, the senses in which they are responsible, and aspects of events they are responsible for. Criteria and conditions for fitting attributions of responsibility in the core senses (causal responsibility, role-responsibility, liability responsibility and moral responsibility) are articulated to promote an understanding of when responsibility attributions would be inappropriate or unjust. The analysis is presented with a graphical notation to facilitate informal diagrammatic reasoning and discussion about specific cases. It is illustrated by application to a scenario of a fatal collision between an autonomous AI-enabled ship and a traditional, crewed vessel at sea.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google