Prompting Task Trees using Gemini: Methodologies and Insights

要約

ロボットはあらゆる技術の未来であり、あらゆる先端技術が最終的にはより効率的なロボットを作るために使われる。今日の大きな課題は、知識表現を使ってロボットを正確かつ共感的に訓練することである。この論文では、構造化されていない知識表現をどのように利用し、それを意味のある構造化表現に変換するかについて、プロンプトエンジニアリングの助けを借りて考察する。

要約(オリジナル)

Robots are the future of every technology where every advanced technology eventually will be used to make robots which are more efficient. The major challenge today is to train the robots exactly and empathetically using knowledge representation. This paper gives you insights of how we can use unstructured knowledge representation and convert them to meaningful structured representation with the help of prompt engineering which can be eventually used in the robots to make help them understand how human brain can make wonders with the minimal data or objects can providing to them.

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