Optimisation challenge for superconducting adiabatic neural network implementing XOR and OR boolean functions

要約

本論文では、シグモイド活性化関数を持つ断熱ジョセフソンセルに基づく単純なアナログ人工神経回路網の設計について考察する。回路パラメータを調整するために、勾配降下法に基づく新しいアプローチを開発し、ネットワーク層間の効率的な信号伝送を可能にした。提案されたソリューションは、XORとORの論理演算を実装したシステムの例で実証される。

要約(オリジナル)

In this article, we consider designs of simple analog artificial neural networks based on adiabatic Josephson cells with a sigmoid activation function. A new approach based on the gradient descent method is developed to adjust the circuit parameters, allowing efficient signal transmission between the network layers. The proposed solution is demonstrated on the example of the system implementing XOR and OR logical operations.

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