要約
近年、自然言語処理 (NLP) と法律分野が力を合わせて法的手続きをデジタル化する中で、リーガル テックの分野の普及率が高まっています。
NLP ドメインに由来する研究ソリューションが着実に流れている一方で、ユースケースの研究は後れをとっており、多くの革新的な技術手法が実践の場を持たないことにつながっています。
この研究では、NLP 文献に基づいて、ドイツの法律実務からの声も加えて、リーガル テックのユースケースの構造化された概要を構築することを目指しています。
体系的な文献レビューに基づいて、法的領域の NLP テクノロジーの 7 つのカテゴリを特定し、22 の法的使用事例と並べて研究します。
これらのユースケースの調査で、私たちは 15 の倫理的、法的、社会的側面 (ELSA) を特定し、法的領域のデジタル変革に伴う潜在的な懸念を明らかにします。
要約(オリジナル)
In recent years, the field of Legal Tech has risen in prevalence, as the Natural Language Processing (NLP) and legal disciplines have combined forces to digitalize legal processes. Amidst the steady flow of research solutions stemming from the NLP domain, the study of use cases has fallen behind, leading to a number of innovative technical methods without a place in practice. In this work, we aim to build a structured overview of Legal Tech use cases, grounded in NLP literature, but also supplemented by voices from legal practice in Germany. Based upon a Systematic Literature Review, we identify seven categories of NLP technologies for the legal domain, which are then studied in juxtaposition to 22 legal use cases. In the investigation of these use cases, we identify 15 ethical, legal, and social aspects (ELSA), shedding light on the potential concerns of digitally transforming the legal domain.
arxiv情報
| 著者 | Juraj Vladika,Stephen Meisenbacher,Martina Preis,Alexandra Klymenko,Florian Matthes |
| 発行日 | 2024-05-02 09:56:51+00:00 |
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