Neural Controlled Differential Equations with Quantum Hidden Evolutions

要約

量子力学にヒントを得たニューラル制御微分方程式のクラスを紹介します。
神経量子制御微分方程式 (NQDE) は、シュディンガー方程式の類似物によってダイナミクスをモデル化します。
具体的には、隠れた状態は波動関数を表し、その崩壊は分類確率の解釈につながります。
おもちゃのスパイラル分類問題で NQDE の 4 つのバリアントを実装し、結果を比較します。

要約(オリジナル)

We introduce a class of neural controlled differential equation inspired by quantum mechanics. Neural quantum controlled differential equations (NQDEs) model the dynamics by analogue of the Schr\'{o}dinger equation. Specifically, the hidden state represents the wave function, and its collapse leads to an interpretation of the classification probability. We implement and compare the results of four variants of NQDEs on a toy spiral classification problem.

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