要約
ファクトチェックを自動化し、事実の不正確さを修正するために設計された高度なテキストエディタである「FactCheck Editor」を紹介します。
多くの場合、コンテンツ作成者による意図しないミスの結果として生じる誤った情報の問題が蔓延していることを考慮して、私たちのツールはこの課題に対処することを目的としています。
90 を超える言語をサポートし、トランスフォーマー モデルを利用して、労働集約的な事実確認プロセスで人間を支援します。
このデモでは、検証が必要なテキスト クレームを検出し、関連する検索エンジン クエリを生成し、Web から適切なドキュメントを取得する完全なワークフローを紹介します。
自然言語推論 (NLI) を使用して主張の真実性を予測し、LLM を使用して証拠を要約し、テキスト内のエラーを修正するテキストの修正を提案します。
さらに、主張の検出と真実性の評価に使用されるモデルの有効性が複数の言語で評価されます。
要約(オリジナル)
We introduce ‘FactCheck Editor’, an advanced text editor designed to automate fact-checking and correct factual inaccuracies. Given the widespread issue of misinformation, often a result of unintentional mistakes by content creators, our tool aims to address this challenge. It supports over 90 languages and utilizes transformer models to assist humans in the labor-intensive process of fact verification. This demonstration showcases a complete workflow that detects text claims in need of verification, generates relevant search engine queries, and retrieves appropriate documents from the web. It employs Natural Language Inference (NLI) to predict the veracity of claims and uses LLMs to summarize the evidence and suggest textual revisions to correct any errors in the text. Additionally, the effectiveness of models used in claim detection and veracity assessment is evaluated across multiple languages.
arxiv情報
著者 | Vinay Setty |
発行日 | 2024-04-30 11:55:20+00:00 |
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