月別アーカイブ: 2024年4月

Using explainable AI to investigate electrocardiogram changes during healthy aging — from expert features to raw signals

要約 心血管疾患は依然として世界の主要な死亡原因となっています。 年齢は重要な共 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.ML | Using explainable AI to investigate electrocardiogram changes during healthy aging — from expert features to raw signals はコメントを受け付けていません

Deep Learning as Ricci Flow

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、複雑なデータの分布を近 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DG | Deep Learning as Ricci Flow はコメントを受け付けていません

Sparse Explanations of Neural Networks Using Pruned Layer-Wise Relevance Propagation

要約 説明可能性は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が関与する多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Sparse Explanations of Neural Networks Using Pruned Layer-Wise Relevance Propagation はコメントを受け付けていません

A Bayesian Approach for Prioritising Driving Behaviour Investigations in Telematic Auto Insurance Policies

要約 自動車保険会社は、保険対象の車両に設置されたブラックボックスレコーダーを介 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | A Bayesian Approach for Prioritising Driving Behaviour Investigations in Telematic Auto Insurance Policies はコメントを受け付けていません

Ultra-short-term multi-step wind speed prediction for wind farms based on adaptive noise reduction technology and temporal convolutional network

要約 風力発電は重要なクリーンで再生可能なエネルギーとして、エネルギー危機や環境 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | Ultra-short-term multi-step wind speed prediction for wind farms based on adaptive noise reduction technology and temporal convolutional network はコメントを受け付けていません

Scoring Intervals using Non-Hierarchical Transformer For Automatic Piano Transcription

要約 ニューラルのセミマルコフ条件付きランダムフィールド(セミCRF)フレームワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Scoring Intervals using Non-Hierarchical Transformer For Automatic Piano Transcription はコメントを受け付けていません

Let Quantum Neural Networks Choose Their Own Frequencies

要約 機械学習モデルとしてのパラメーター化された量子回路は、通常、入力特徴の部分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Let Quantum Neural Networks Choose Their Own Frequencies はコメントを受け付けていません

Structure-preserving neural networks for the regularzied entropy-based closure of the Boltzmann moment system

要約 放射線輸送の大規模数値シミュレーションの主な課題は、運動方程式の離散化手法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Structure-preserving neural networks for the regularzied entropy-based closure of the Boltzmann moment system はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Hybrid SAC for Joint SS-DSA in CRNs

要約 日和見的なスペクトル アクセスは、コグニティブ無線ネットワーク (CRN) … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Multi-Agent Hybrid SAC for Joint SS-DSA in CRNs はコメントを受け付けていません

On Prediction Feature Assignment in the Heckman Selection Model

要約 Missing-not-at-random (MNAR) サンプル選択バイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | On Prediction Feature Assignment in the Heckman Selection Model はコメントを受け付けていません