月別アーカイブ: 2024年4月

A review of deep learning-based information fusion techniques for multimodal medical image classification

要約 マルチモーダル医用画像処理は、さまざまな画像処理装置からの情報を組み合わせ … 続きを読む

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A Learning Paradigm for Interpretable Gradients

要約 この論文では、顕著性マップを使用して畳み込みネットワークの解釈可能性を研究 … 続きを読む

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Attention-Map Augmentation for Hypercomplex Breast Cancer Classification

要約 乳がんは女性の間で最も蔓延している新生物であり、この病気の早期発見は非常に … 続きを読む

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PRISM: A Promptable and Robust Interactive Segmentation Model with Visual Prompts

要約 本稿では、3D 医療画像の正確なセグメンテーションを目的とした、迅速かつ堅 … 続きを読む

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IPAD: Industrial Process Anomaly Detection Dataset

要約 ビデオ異常検出 (VAD) は、ビデオ フレームの異常を認識することを目的 … 続きを読む

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Visual Grounding Methods for VQA are Working for the Wrong Reasons!

要約 既存のビジュアル質問応答 (VQA) 手法は、正しい理由から正しい答えを生 … 続きを読む

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Subobject-level Image Tokenization

要約 トランスフォーマーベースのビジョンモデルは通常、画像を入力単位として固定サ … 続きを読む

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DP-Net: Learning Discriminative Parts for image recognition

要約 この論文では、強力な解釈機能を備えたディープ アーキテクチャである Dis … 続きを読む

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LEAF: Unveiling Two Sides of the Same Coin in Semi-supervised Facial Expression Recognition

要約 半教師あり学習は、表情認識 (FER) タスクにおけるラベル不足の課題に取 … 続きを読む

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Perturbing Attention Gives You More Bang for the Buck: Subtle Imaging Perturbations That Efficiently Fool Customized Diffusion Models

要約 拡散モデル (DM) は生成モデリングの新時代を迎え、高品質で現実的なデー … 続きを読む

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