月別アーカイブ: 2024年4月

KDAS: Knowledge Distillation via Attention Supervision Framework for Polyp Segmentation

要約 医用画像処理における論争の的となっているポリープのセグメンテーションでは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | KDAS: Knowledge Distillation via Attention Supervision Framework for Polyp Segmentation はコメントを受け付けていません

AV-RIR: Audio-Visual Room Impulse Response Estimation

要約 環境の音響特性を捉える室内インパルス応答 (RIR) の正確な推定は、音声 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SD | AV-RIR: Audio-Visual Room Impulse Response Estimation はコメントを受け付けていません

Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems

要約 アダプティブ クルーズ コントロール (ACC) は、必要な速度と先行車両 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems はコメントを受け付けていません

Visual Delta Generator with Large Multi-modal Models for Semi-supervised Composed Image Retrieval

要約 合成画像取得 (CIR) は、提供されたテキストの変更に基づいて、クエリに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Visual Delta Generator with Large Multi-modal Models for Semi-supervised Composed Image Retrieval はコメントを受け付けていません

SegFormer3D: an Efficient Transformer for 3D Medical Image Segmentation

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) ベースのアーキテクチャの採用は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SegFormer3D: an Efficient Transformer for 3D Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Understanding Hyperbolic Metric Learning through Hard Negative Sampling

要約 近年、双曲幾何学手法をコンピュータ ビジョンに組み込む傾向が高まっています … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Understanding Hyperbolic Metric Learning through Hard Negative Sampling はコメントを受け付けていません

BattleAgent: Multi-modal Dynamic Emulation on Historical Battles to Complement Historical Analysis

要約 本稿では、ラージビジョン言語モデルとマルチエージェントシステムを組み合わせ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.MA | BattleAgent: Multi-modal Dynamic Emulation on Historical Battles to Complement Historical Analysis はコメントを受け付けていません

Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches

要約 レーザー干渉計重力波観測所 (LIGO) の進歩により、重力波検出の実現可 … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, gr-qc | Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches はコメントを受け付けていません

Rapid-INR: Storage Efficient CPU-free DNN Training Using Implicit Neural Representation

要約 Implicit Neural Representation (INR) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CV, cs.LG | Rapid-INR: Storage Efficient CPU-free DNN Training Using Implicit Neural Representation はコメントを受け付けていません

Guided AbsoluteGrad: Magnitude of Gradients Matters to Explanation’s Localization and Saliency

要約 この論文では、顕著性マップの説明のために、Guided AbsoluteG … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG | Guided AbsoluteGrad: Magnitude of Gradients Matters to Explanation’s Localization and Saliency はコメントを受け付けていません