月別アーカイブ: 2024年4月

DrS: Learning Reusable Dense Rewards for Multi-Stage Tasks

要約 多くの RL 手法の成功は、人間が操作した高密度の報酬に大きく依存しており … 続きを読む

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In-Context Freeze-Thaw Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization

要約 深層学習に関連する計算コストの増加により、ブラックボックス ベイジアン最適 … 続きを読む

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AAPL: Adding Attributes to Prompt Learning for Vision-Language Models

要約 大規模な事前トレーニング済みビジョン言語モデルの最近の進歩により、ゼロショ … 続きを読む

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Meta-Transfer Derm-Diagnosis: Exploring Few-Shot Learning and Transfer Learning for Skin Disease Classification in Long-Tail Distribution

要約 希少疾患の課題に対処することは、特に参照画像の数が限られており、患者数が少 … 続きを読む

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Bagging Provides Assumption-free Stability

要約 バギングは、機械学習モデルを安定させるための重要な手法です。 この論文では … 続きを読む

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Learning Visuotactile Skills with Two Multifingered Hands

要約 人間のような器用さ、知覚経験、動作パターンを再現することを目的として、多指 … 続きを読む

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Made to Order: Discovering monotonic temporal changes via self-supervised video ordering

要約 私たちの目的は、一連の画像における単調な時間的変化を発見し、その位置を特定 … 続きを読む

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Towards Universal Dense Blocking for Entity Resolution

要約 ブロッキングはエンティティ解決における重要なステップであり、ニューラル ネ … 続きを読む

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RAGCache: Efficient Knowledge Caching for Retrieval-Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) と外部知識デー … 続きを読む

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VISLA Benchmark: Evaluating Embedding Sensitivity to Semantic and Lexical Alterations

要約 目覚ましい成功を収めているにもかかわらず、最先端の言語モデルは、特定の重要 … 続きを読む

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