月別アーカイブ: 2024年4月

SE(3)-Stochastic Flow Matching for Protein Backbone Generation

要約 新しいタンパク質構造のコンピューターによる設計は、多くの科学分野に大きな影 … 続きを読む

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Sparse Feature Circuits: Discovering and Editing Interpretable Causal Graphs in Language Models

要約 疎な特徴回路を発見して適用する方法を紹介します。 これらは、言語モデルの動 … 続きを読む

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Low-Rank Adaptation for Multilingual Summarization: An Empirical Study

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデルの進歩により、NLP の最近の進歩が … 続きを読む

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Citation: A Key to Building Responsible and Accountable Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、知的財産 (IP) や倫理的懸念などの固 … 続きを読む

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Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language Models

要約 ナレッジ グラフ (KG) に対する推論は、エンティティ間の複雑な関係とそ … 続きを読む

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ARES: An Automated Evaluation Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems

要約 検索拡張生成 (RAG) システムの評価は、従来、入力クエリ、取得するパッ … 続きを読む

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DISTFLASHATTN: Distributed Memory-efficient Attention for Long-context LLMs Training

要約 FlashAttendant (Dao、2023) は、単一 GPU での … 続きを読む

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Can LLMs Generate Human-Like Wayfinding Instructions? Towards Platform-Agnostic Embodied Instruction Synthesis

要約 我々は、身体化されたロボットエージェントのための「道案内命令」を自動的に合 … 続きを読む

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Safer-Instruct: Aligning Language Models with Automated Preference Data

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルのモ … 続きを読む

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Efficient Post-training Quantization with FP8 Formats

要約 LLM や拡散モデルなどの深層学習手法の最近の進歩により、精度を維持しなが … 続きを読む

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