-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
Down the Toxicity Rabbit Hole: A Novel Framework to Bias Audit Large Language Models
要約 この論文は 3 つの貢献を行っています。 まず、大規模な言語モデルの幅広い … 続きを読む
Alpaca against Vicuna: Using LLMs to Uncover Memorization of LLMs
要約 この論文では、攻撃者 LLM エージェントを使用して、ターゲット モデルに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Alpaca against Vicuna: Using LLMs to Uncover Memorization of LLMs はコメントを受け付けていません
TelME: Teacher-leading Multimodal Fusion Network for Emotion Recognition in Conversation
要約 会話中の感情認識 (ERC) は、対話システムがユーザーの要求に効果的に応 … 続きを読む
Teaching Language Models to Self-Improve through Interactive Demonstrations
要約 大規模言語モデル (LLM) が自身の出力の分析と修正を促すことで可能にな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Teaching Language Models to Self-Improve through Interactive Demonstrations はコメントを受け付けていません
In-context Learning and Gradient Descent Revisited
要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、数ショットの学習タスクで優れた結果を … 続きを読む
FLAP: Flow-Adhering Planning with Constrained Decoding in LLMs
要約 計画は、タスク指向ダイアログ (TOD) におけるエージェントにとって重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FLAP: Flow-Adhering Planning with Constrained Decoding in LLMs はコメントを受け付けていません
StructLM: Towards Building Generalist Models for Structured Knowledge Grounding
要約 表、グラフ、データベースなどの構造化データ ソースは、遍在する知識ソースで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
StructLM: Towards Building Generalist Models for Structured Knowledge Grounding はコメントを受け付けていません
Multi-Review Fusion-in-Context
要約 長文の質問への回答や要約などのタスクを含む、根拠のあるテキストの生成には、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Multi-Review Fusion-in-Context はコメントを受け付けていません
Simulating Opinion Dynamics with Networks of LLM-based Agents
要約 人間の意見のダイナミクスを正確にシミュレートすることは、二極化や誤った情報 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph
Simulating Opinion Dynamics with Networks of LLM-based Agents はコメントを受け付けていません
ParallelPARC: A Scalable Pipeline for Generating Natural-Language Analogies
要約 類推は人間の認知の中心であり、これにより新しい状況に適応できるようになりま … 続きを読む