月別アーカイブ: 2024年4月

The RealHumanEval: Evaluating Large Language Models’ Abilities to Support Programmers

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)のコードに対する評価は、主にHumanEval( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.SE | The RealHumanEval: Evaluating Large Language Models’ Abilities to Support Programmers はコメントを受け付けていません

An Optimization Framework to Personalize Passive Cardiac Mechanics

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 パーソナライズされた心臓力学モデリングは、健康状態や疾患における心臓機能の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, physics.med-ph | An Optimization Framework to Personalize Passive Cardiac Mechanics はコメントを受け付けていません

Understanding the Learning Dynamics of Alignment with Human Feedback

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）を人間の意図に整合させることは、実世界のシステム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Understanding the Learning Dynamics of Alignment with Human Feedback はコメントを受け付けていません

Subgoal Search For Complex Reasoning Tasks

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 人間は、あるアイデアから関連するアイデアに移動する精神的プロセスを通じて、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Subgoal Search For Complex Reasoning Tasks はコメントを受け付けていません

A Survey of Optimization-based Task and Motion Planning: From Classical To Learning Approaches

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タスク＆モーションプランニング（TAMP）は、高レベルのタスクプランニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | A Survey of Optimization-based Task and Motion Planning: From Classical To Learning Approaches はコメントを受け付けていません

Catalytic Role Of Noise And Necessity Of Inductive Biases In The Emergence Of Compositional Communication

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑な信号がより単純な部分部分の組み合わせとして表現できる場合、コミュニケ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Catalytic Role Of Noise And Necessity Of Inductive Biases In The Emergence Of Compositional Communication はコメントを受け付けていません

Psychometric Predictive Power of Large Language Models

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 インストラクションチューニングは、大規模言語モデル（LLM）の応答を人間の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Psychometric Predictive Power of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Conifer: Improving Complex Constrained Instruction-Following Ability of Large Language Models

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）が命令に従う能力は、実世界のアプリケーションにと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Conifer: Improving Complex Constrained Instruction-Following Ability of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Trust Your $\nabla$: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 データから因果構造を推測することは、科学において基本的に重要な挑戦的課題で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Trust Your $\nabla$: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery はコメントを受け付けていません

Privacy-Aware Semantic Cache for Large Language Models

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPTやLlama2のような大規模言語モデル（LLM）は、自然言語 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.DC, cs.LG, I.2.7 | Privacy-Aware Semantic Cache for Large Language Models はコメントを受け付けていません