月別アーカイブ: 2024年4月

Identifying Climate Targets in National Laws and Policies using Machine Learning

要約 定量化された政策目標は、気候変動政策の基本的な要素であり、通常、領域特有の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | Identifying Climate Targets in National Laws and Policies using Machine Learning はコメントを受け付けていません

EDT: Improving Large Language Models’ Generation by Entropy-based Dynamic Temperature Sampling

要約 近年、大規模言語モデル(Large Language Models: LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | EDT: Improving Large Language Models’ Generation by Entropy-based Dynamic Temperature Sampling はコメントを受け付けていません

Retrieving Examples from Memory for Retrieval Augmented Neural Machine Translation: A Systematic Comparison

要約 検索支援ニューラル機械翻訳(RAMT)アーキテクチャは、生成プロセスをガイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Retrieving Examples from Memory for Retrieval Augmented Neural Machine Translation: A Systematic Comparison はコメントを受け付けていません

Cherry on Top: Parameter Heterogeneity and Quantization in Large Language Models

要約 本稿では、大規模言語モデル(LLM)におけるパラメータの不均一性の現象を明 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Cherry on Top: Parameter Heterogeneity and Quantization in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Language Models Implement Simple Word2Vec-style Vector Arithmetic

要約 言語モデル(LM)に対する主な批判は、その不可解さである。本論文では、その … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Language Models Implement Simple Word2Vec-style Vector Arithmetic はコメントを受け付けていません

ChatGLM-RLHF: Practices of Aligning Large Language Models with Human Feedback

要約 ChatGLMは、大規模言語モデル(LLM)のChatGLMファミリーを搭 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ChatGLM-RLHF: Practices of Aligning Large Language Models with Human Feedback はコメントを受け付けていません

Secret Keepers: The Impact of LLMs on Linguistic Markers of Personal Traits

要約 先行研究では、個人の言語使用と個人的特徴との関連性が確立されており、私たち … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Secret Keepers: The Impact of LLMs on Linguistic Markers of Personal Traits はコメントを受け付けていません

Linear Attention Sequence Parallelism

要約 シーケンス並列(SP)は、単一のGPUのメモリ限界を超える長いシーケンスを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Linear Attention Sequence Parallelism はコメントを受け付けていません

Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization

要約 最近のロングコンテクスト大規模言語モデルの開発は大きな注目を集めている。し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization はコメントを受け付けていません

Octopus v2: On-device language model for super agent

要約 言語モデルは、様々なソフトウェア・アプリケーション、特に自動ワークフローに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Octopus v2: On-device language model for super agent はコメントを受け付けていません