-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
Beyond Inverted Pendulums: Task-optimal Simple Models of Legged Locomotion
要約 低次モデル(ROM)は、その単純性からオンライン運動計画でよく使われる。制 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Beyond Inverted Pendulums: Task-optimal Simple Models of Legged Locomotion はコメントを受け付けていません
Safe Returning FaSTrack with Robust Control Lyapunov-Value Functions
要約 未知の環境におけるリアルタイムナビゲーションは、特に予期せぬ(モデル化され … 続きを読む
Tightly-Coupled LiDAR-IMU-Wheel Odometry with Online Calibration of a Kinematic Model for Skid-Steering Robots
要約 トンネルや長い通路は、移動ロボットにとって困難な環境である。点群の縮退に対 … 続きを読む
On-the-Go Tree Detection and Geometric Traits Estimation with Ground Mobile Robots in Fruit Tree Groves
要約 樹木の情報収集は、地上移動センサーによって実現される精密農業において不可欠 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
On-the-Go Tree Detection and Geometric Traits Estimation with Ground Mobile Robots in Fruit Tree Groves はコメントを受け付けていません
Versatile Scene-Consistent Traffic Scenario Generation as Optimization with Diffusion
要約 交通シミュレーションにおいて、現実的で制御可能なエージェント行動を生成する … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Versatile Scene-Consistent Traffic Scenario Generation as Optimization with Diffusion はコメントを受け付けていません
Fusing Multi-sensor Input with State Information on TinyML Brains for Autonomous Nano-drones
要約 自律型ナノドローン(直径~10cm)は、超低消費電力のTinyMLベースの … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Fusing Multi-sensor Input with State Information on TinyML Brains for Autonomous Nano-drones はコメントを受け付けていません
SliceIt! — A Dual Simulator Framework for Learning Robot Food Slicing
要約 調理ロボットは、日々の家事の負担を軽減することで、家庭での体験を向上させる … 続きを読む
Determining the Tactical Challenge of Scenarios to Efficiently Test Automated Driving Systems
要約 自動運転システム(ADS)のシナリオに基づくテストと安全性検証のために、適 … 続きを読む
Task-conditioned adaptation of visual features in multi-task policy learning
要約 多種多様なタスクにうまく対処することは、自律型エージェントの核となる能力で … 続きを読む
Leveraging Swarm Intelligence to Drive Autonomously: A Particle Swarm Optimization based Approach to Motion Planning
要約 モーション・プランニングは、自律移動プラットフォームにとって不可欠な要素で … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Leveraging Swarm Intelligence to Drive Autonomously: A Particle Swarm Optimization based Approach to Motion Planning はコメントを受け付けていません