-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
Leveraging Interpolation Models and Error Bounds for Verifiable Scientific Machine Learning
要約 最新の科学的機械学習ワークフローに対する効果的な検証・妥当性確認技術を考案 … 続きを読む
KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache Quantization
要約 LLMは、大きなコンテキストウィンドウを必要とする文書解析や要約などのアプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache Quantization はコメントを受け付けていません
Towards Pareto Optimal Throughput in Small Language Model Serving
要約 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクの最先端に革命をもた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Pareto Optimal Throughput in Small Language Model Serving はコメントを受け付けていません
nicolay-r at SemEval-2024 Task 3: Using Flan-T5 for Reasoning Emotion Cause in Conversations with Chain-of-Thought on Emotion States
要約 感情表現は会話の本質的な特徴のひとつである。それは自分自身に関係することも … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
nicolay-r at SemEval-2024 Task 3: Using Flan-T5 for Reasoning Emotion Cause in Conversations with Chain-of-Thought on Emotion States はコメントを受け付けていません
LEEETs-Dial: Linguistic Entrainment in End-to-End Task-oriented Dialogue systems
要約 言語同調(アラインメント)とは、会話参加者が使用する言語パターンが互いに収 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LEEETs-Dial: Linguistic Entrainment in End-to-End Task-oriented Dialogue systems はコメントを受け付けていません
Learning to Plan and Generate Text with Citations
要約 情報探索シナリオにおけるLLMの配備に対する要求の高まりは、クエリに対する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Learning to Plan and Generate Text with Citations はコメントを受け付けていません
Red Teaming GPT-4V: Are GPT-4V Safe Against Uni/Multi-Modal Jailbreak Attacks?
要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)を … 続きを読む
CMAT: A Multi-Agent Collaboration Tuning Framework for Enhancing Small Language Models
要約 オープンな大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理の分野を大きく発展させ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CMAT: A Multi-Agent Collaboration Tuning Framework for Enhancing Small Language Models はコメントを受け付けていません
Edisum: Summarizing and Explaining Wikipedia Edits at Scale
要約 編集要約とは、ウィキペディアの編集者によって書かれた、ウィキペディアのペー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Edisum: Summarizing and Explaining Wikipedia Edits at Scale はコメントを受け付けていません
Scaffolding Language Learning via Multi-modal Tutoring Systems with Pedagogical Instructions
要約 人間のチューターを模倣し、学習者に即座にカスタマイズされた指示やフィードバ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Scaffolding Language Learning via Multi-modal Tutoring Systems with Pedagogical Instructions はコメントを受け付けていません