月別アーカイブ: 2024年4月

Prompt-prompted Mixture of Experts for Efficient LLM Generation

要約 トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) の開発により、その … 続きを読む

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Precision Guided Approach to Mitigate Data Poisoning Attacks in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、参加者が機密データのプ … 続きを読む

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Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model

要約 この研究では、LLM の開発において中国語を優先するという極めて重要な移行 … 続きを読む

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Accurately Predicting Probabilities of Safety-Critical Rare Events for Intelligent Systems

要約 インテリジェント システムは私たちの日常生活にますます不可欠になっています … 続きを読む

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Efficient Detection of Exchangeable Factors in Factor Graphs

要約 ドメイン サイズに関して扱いやすい確率推論を可能にするために、リフト確率推 … 続きを読む

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Enhancing IoT Intelligence: A Transformer-based Reinforcement Learning Methodology

要約 モノのインターネット (IoT) の普及により、相互接続されたデバイスによ … 続きを読む

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Continual Policy Distillation of Reinforcement Learning-based Controllers for Soft Robotic In-Hand Manipulation

要約 多くの場合、多指のロボットハンドによって容易になる器用な操作は、現実世界の … 続きを読む

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Multi-modal perception for soft robotic interactions using generative models

要約 知覚は、物理的エージェントと外部環境との活発な相互作用に不可欠です。 触覚 … 続きを読む

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Prompt-based Pseudo-labeling Strategy for Sample-Efficient Semi-Supervised Extractive Summarization

要約 半教師あり学習 (SSL) は、ラベル付きデータが不足し、ラベルなしデータ … 続きを読む

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player2vec: A Language Modeling Approach to Understand Player Behavior in Games

要約 過去の行動ログから潜在的なユーザー表現を学習する方法は、電子商取引、コンテ … 続きを読む

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