月別アーカイブ: 2024年4月

AI-Tutoring in Software Engineering Education

要約 さまざまな分野での人工知能 (AI) の急速な進歩により、教育セクターは変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | AI-Tutoring in Software Engineering Education はコメントを受け付けていません

Parrot Mind: Towards Explaining the Complex Task Reasoning of Pretrained Large Language Models with Template-Content Structure

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、複数のサブステップ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Parrot Mind: Towards Explaining the Complex Task Reasoning of Pretrained Large Language Models with Template-Content Structure はコメントを受け付けていません

Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via n-gram Frequency Descend

要約 単語レベルのテキストによる敵対的攻撃は、誤解を招く自然言語処理 (NLP) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via n-gram Frequency Descend はコメントを受け付けていません

Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity

要約 この論文では、テンソル ネットワークが機械学習アルゴリズムの説明可能性の開 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity はコメントを受け付けていません

Random Walk in Random Permutation Set Theory

要約 ランダム ウォークは、自然プロセスを分子レベルでモデル化するための説明可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Random Walk in Random Permutation Set Theory はコメントを受け付けていません

Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks

要約 このペーパーでは、さまざまなランダム化手法がディープ ニューラル ネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE | Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks はコメントを受け付けていません

Balancing Progress and Responsibility: A Synthesis of Sustainability Trade-Offs of AI-Based Systems

要約 人工知能 (AI) 機能の最近の進歩により、AI をソフトウェア システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Balancing Progress and Responsibility: A Synthesis of Sustainability Trade-Offs of AI-Based Systems はコメントを受け付けていません

Attention-Driven Reasoning: Unlocking the Potential of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な機能を示していますが、その推論能力と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Attention-Driven Reasoning: Unlocking the Potential of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Fast Genetic Algorithm for feature selection — A qualitative approximation approach

要約 進化的アルゴリズム (EA) は、一般的に高価な適応度関数の多数の評価を伴 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Fast Genetic Algorithm for feature selection — A qualitative approximation approach はコメントを受け付けていません

Demonstration Guided Multi-Objective Reinforcement Learning

要約 多目的強化学習 (MORL) は、複数の目的間のトレードオフを必要とする現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Demonstration Guided Multi-Objective Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません