-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
STITCH: Augmented Dexterity for Suture Throws Including Thread Coordination and Handoffs
要約 私たちは、糸の調整とハンドオフを含む縫合糸の投げを実行する拡張された器用さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
STITCH: Augmented Dexterity for Suture Throws Including Thread Coordination and Handoffs はコメントを受け付けていません
3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations
要約 模倣学習はロボットに器用なスキルを教える効率的な方法を提供します。 ただし … 続きを読む
MVSA-Net: Multi-View State-Action Recognition for Robust and Deployable Trajectory Generation
要約 観察から学習 (LfO) パラダイムは、ロボットがタスクの実行を観察するだ … 続きを読む
Rendering-Enhanced Automatic Image-to-Point Cloud Registration for Roadside Scenes
要約 従来の点群は 3D 環境コンテキストを提供し、データ フュージョンを介して … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Rendering-Enhanced Automatic Image-to-Point Cloud Registration for Roadside Scenes はコメントを受け付けていません
D2M2N: Decentralized Differentiable Memory-Enabled Mapping and Navigation for Multiple Robots
要約 最近、マルチロボットナビゲーション用の学習ベースのモデルが多数提案されてい … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
D2M2N: Decentralized Differentiable Memory-Enabled Mapping and Navigation for Multiple Robots はコメントを受け付けていません
Fast Biconnectivity Restoration in Multi-Robot Systems for Robust Communication Maintenance
要約 堅牢な通信ネットワークを維持することは、複数のロボット チームが共同して最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Fast Biconnectivity Restoration in Multi-Robot Systems for Robust Communication Maintenance はコメントを受け付けていません
LGSDF: Continual Global Learning of Signed Distance Fields Aided by Local Updating
要約 ESDF (ユークリッド符号付き距離フィールド) の暗黙的再構築には、任意 … 続きを読む
MeSA-DRL: Memory-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Advanced Socially Aware Robot Navigation in Crowded Environments
要約 自律ナビゲーション機能は、人間との対話が極めて重要な環境で動作するサービス … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
MeSA-DRL: Memory-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Advanced Socially Aware Robot Navigation in Crowded Environments はコメントを受け付けていません
Collision-Free Trajectory Optimization in Cluttered Environments with Sums-of-Squares Programming
要約 この研究では、乱雑な 3D 環境におけるロボット ナビゲーションのための軌 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Collision-Free Trajectory Optimization in Cluttered Environments with Sums-of-Squares Programming はコメントを受け付けていません