月別アーカイブ: 2024年4月

STITCH: Augmented Dexterity for Suture Throws Including Thread Coordination and Handoffs

要約 私たちは、糸の調整とハンドオフを含む縫合糸の投げを実行する拡張された器用さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | STITCH: Augmented Dexterity for Suture Throws Including Thread Coordination and Handoffs はコメントを受け付けていません

3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

要約 模倣学習はロボットに器用なスキルを教える効率的な方法を提供します。 ただし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | 3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations はコメントを受け付けていません

MVSA-Net: Multi-View State-Action Recognition for Robust and Deployable Trajectory Generation

要約 観察から学習 (LfO) パラダイムは、ロボットがタスクの実行を観察するだ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | MVSA-Net: Multi-View State-Action Recognition for Robust and Deployable Trajectory Generation はコメントを受け付けていません

Rendering-Enhanced Automatic Image-to-Point Cloud Registration for Roadside Scenes

要約 従来の点群は 3D 環境コンテキストを提供し、データ フュージョンを介して … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Rendering-Enhanced Automatic Image-to-Point Cloud Registration for Roadside Scenes はコメントを受け付けていません

D2M2N: Decentralized Differentiable Memory-Enabled Mapping and Navigation for Multiple Robots

要約 最近、マルチロボットナビゲーション用の学習ベースのモデルが多数提案されてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | D2M2N: Decentralized Differentiable Memory-Enabled Mapping and Navigation for Multiple Robots はコメントを受け付けていません

Fast Biconnectivity Restoration in Multi-Robot Systems for Robust Communication Maintenance

要約 堅牢な通信ネットワークを維持することは、複数のロボット チームが共同して最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Fast Biconnectivity Restoration in Multi-Robot Systems for Robust Communication Maintenance はコメントを受け付けていません

LGSDF: Continual Global Learning of Signed Distance Fields Aided by Local Updating

要約 ESDF (ユークリッド符号付き距離フィールド) の暗黙的再構築には、任意 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.RO | LGSDF: Continual Global Learning of Signed Distance Fields Aided by Local Updating はコメントを受け付けていません

MeSA-DRL: Memory-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Advanced Socially Aware Robot Navigation in Crowded Environments

要約 自律ナビゲーション機能は、人間との対話が極めて重要な環境で動作するサービス … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | MeSA-DRL: Memory-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Advanced Socially Aware Robot Navigation in Crowded Environments はコメントを受け付けていません

Collision-Free Trajectory Optimization in Cluttered Environments with Sums-of-Squares Programming

要約 この研究では、乱雑な 3D 環境におけるロボット ナビゲーションのための軌 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Collision-Free Trajectory Optimization in Cluttered Environments with Sums-of-Squares Programming はコメントを受け付けていません

SAFE-GIL: SAFEty Guided Imitation Learning

要約 行動クローニングは模倣学習への一般的なアプローチであり、ロボットが専門のス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | SAFE-GIL: SAFEty Guided Imitation Learning はコメントを受け付けていません