-
最近の投稿
- Open Challenges in the Formal Verification of Autonomous Driving
- Maximum Solar Energy Tracking Leverage High-DoF Robotics System with Deep Reinforcement Learning
- EdgeFlowNet: 100FPS@1W Dense Optical Flow For Tiny Mobile Robots
- A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry
- Beyond Joint Demonstrations: Personalized Expert Guidance for Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30057) cs.CL (22703) cs.CR (2332) cs.CV (36430) cs.LG (34881) cs.RO (17454) cs.SY (2679) eess.IV (4437) eess.SY (2673) stat.ML (4648)
月別アーカイブ: 2024年4月
A Unified Label-Aware Contrastive Learning Framework for Few-Shot Named Entity Recognition
要約 少数ショット固有表現認識 (NER) は、限られた数のラベル付き例のみを使 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Unified Label-Aware Contrastive Learning Framework for Few-Shot Named Entity Recognition はコメントを受け付けていません
Prevalent Frequency of Emotional and Physical Symptoms in Social Anxiety using Zero Shot Classification: An Observational Study
要約 社交不安は現代社会に蔓延する課題であり、個人的および職業的領域にわたって個 … 続きを読む
TIGQA:An Expert Annotated Question Answering Dataset in Tigrinya
要約 教育目的で明示的に調整され、アクセス可能なアノテーション付きデータセットが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TIGQA:An Expert Annotated Question Answering Dataset in Tigrinya はコメントを受け付けていません
Large Language Models are Learnable Planners for Long-Term Recommendation
要約 推奨においては、当面の利益と長期的な利益の両方を計画することがますます重要 … 続きを読む
Prompting Towards Alleviating Code-Switched Data Scarcity in Under-Resourced Languages with GPT as a Pivot
要約 アフリカの多くのコミュニティを含む多くの多言語コミュニティでは、会話中にコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Prompting Towards Alleviating Code-Switched Data Scarcity in Under-Resourced Languages with GPT as a Pivot はコメントを受け付けていません
Prompting Techniques for Reducing Social Bias in LLMs through System 1 and System 2 Cognitive Processes
要約 二重プロセス理論では、人間の認知は 2 つのシステムを介して生じると仮定し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Prompting Techniques for Reducing Social Bias in LLMs through System 1 and System 2 Cognitive Processes はコメントを受け付けていません
Investigating the prompt leakage effect and black-box defenses for multi-turn LLM interactions
要約 大規模言語モデル (LLM) での即時漏洩は、特に検索拡張生成 (RAG) … 続きを読む
Adapting Large Language Models for Education: Foundational Capabilities, Potentials, and Challenges
要約 インターネットを活用して教育リソースを配布するオンライン教育プラットフォー … 続きを読む
Comparing Specialised Small and General Large Language Models on Text Classification: 100 Labelled Samples to Achieve Break-Even Performance
要約 限られたラベル付きデータを使用して NLP タスクを解決する場合、研究者は … 続きを読む
Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization
要約 ロングコンテキストの大規模言語モデルの最近の開発は、かなりの注目を集めてい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization はコメントを受け付けていません