月別アーカイブ: 2024年4月

A Unified Label-Aware Contrastive Learning Framework for Few-Shot Named Entity Recognition

要約 少数ショット固有表現認識 (NER) は、限られた数のラベル付き例のみを使 … 続きを読む

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Prevalent Frequency of Emotional and Physical Symptoms in Social Anxiety using Zero Shot Classification: An Observational Study

要約 社交不安は現代社会に蔓延する課題であり、個人的および職業的領域にわたって個 … 続きを読む

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TIGQA:An Expert Annotated Question Answering Dataset in Tigrinya

要約 教育目的で明示的に調整され、アクセス可能なアノテーション付きデータセットが … 続きを読む

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Large Language Models are Learnable Planners for Long-Term Recommendation

要約 推奨においては、当面の利益と長期的な利益の両方を計画することがますます重要 … 続きを読む

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Prompting Towards Alleviating Code-Switched Data Scarcity in Under-Resourced Languages with GPT as a Pivot

要約 アフリカの多くのコミュニティを含む多くの多言語コミュニティでは、会話中にコ … 続きを読む

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Prompting Techniques for Reducing Social Bias in LLMs through System 1 and System 2 Cognitive Processes

要約 二重プロセス理論では、人間の認知は 2 つのシステムを介して生じると仮定し … 続きを読む

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Investigating the prompt leakage effect and black-box defenses for multi-turn LLM interactions

要約 大規模言語モデル (LLM) での即時漏洩は、特に検索拡張生成 (RAG) … 続きを読む

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Adapting Large Language Models for Education: Foundational Capabilities, Potentials, and Challenges

要約 インターネットを活用して教育リソースを配布するオンライン教育プラットフォー … 続きを読む

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Comparing Specialised Small and General Large Language Models on Text Classification: 100 Labelled Samples to Achieve Break-Even Performance

要約 限られたラベル付きデータを使用して NLP タスクを解決する場合、研究者は … 続きを読む

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Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization

要約 ロングコンテキストの大規模言語モデルの最近の開発は、かなりの注目を集めてい … 続きを読む

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