月別アーカイブ: 2024年4月

$\textit{LinkPrompt}$: Natural and Universal Adversarial Attacks on Prompt-based Language Models

要約 プロンプトベースの学習は、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を下 … 続きを読む

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Fine-grained Action Analysis: A Multi-modality and Multi-task Dataset of Figure Skating

要約 既存のアクション データセットの詳細なアクション分析は、不十分なアクション … 続きを読む

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Improving Entropy-Based Test-Time Adaptation from a Clustering View

要約 ドメイン シフトは、トレーニング データとテスト データが異なるデータ分布 … 続きを読む

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Dynamic D2D-Assisted Federated Learning over O-RAN: Performance Analysis, MAC Scheduler, and Asymmetric User Selection

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) に関する既存の研究は、主にネットワ … 続きを読む

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Automatically Learning HTN Methods from Landmarks

要約 階層タスク ネットワーク (HTN) 計画では、通常、ドメイン エンジニア … 続きを読む

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What is the $\textit{intrinsic}$ dimension of your binary data? — and how to compute it quickly

要約 次元性は、(高次元) データを分析および理解するための重要な側面です。 2 … 続きを読む

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Generative Pre-Trained Transformer for Symbolic Regression Base In-Context Reinforcement Learning

要約 数式は自然を説明するための人間の言語であり、科学研究の本質です。 観察デー … 続きを読む

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AgentsCoDriver: Large Language Model Empowered Collaborative Driving with Lifelong Learning

要約 近年、コネクテッド運転と自動運転が急速に発展しています。 しかし、現在の自 … 続きを読む

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Policy-Guided Diffusion

要約 現実世界の多くの設定では、エージェントは事前の動作ポリシーによって収集され … 続きを読む

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Enhancing Decision Analysis with a Large Language Model: pyDecision a Comprehensive Library of MCDA Methods in Python

要約 目的: 多基準意思決定分析 (MCDA) は、複雑な環境での意思決定にます … 続きを読む

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