-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
Exploring the Impact of Table-to-Text Methods on Augmenting LLM-based Question Answering with Domain Hybrid Data
要約 質問応答 (QA) のための大規模言語モデル (LLM) をドメイン固有の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Exploring the Impact of Table-to-Text Methods on Augmenting LLM-based Question Answering with Domain Hybrid Data はコメントを受け付けていません
SmurfCat at SemEval-2024 Task 6: Leveraging Synthetic Data for Hallucination Detection
要約 この論文では、SemEval-2024幻覚検出タスク用に開発された新しいシ … 続きを読む
Cendol: Open Instruction-tuned Generative Large Language Models for Indonesian Languages
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインや言語で人間に似た驚く … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Cendol: Open Instruction-tuned Generative Large Language Models for Indonesian Languages はコメントを受け付けていません
(Not) Understanding Latin Poetic Style with Deep Learning
要約 この記事は、音響的および韻律的特徴を含むようにエンコードされた古典ラテン語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
(Not) Understanding Latin Poetic Style with Deep Learning はコメントを受け付けていません
Subspace Representations for Soft Set Operations and Sentence Similarities
要約 自然言語処理 (NLP) の分野では、個々の単語の意味論的な意味を捉えるた … 続きを読む
Characterizing Multimodal Long-form Summarization: A Case Study on Financial Reports
要約 大規模言語モデル (LLM) は長い入力を処理できるように自然言語処理の能 … 続きを読む
Clue-Instruct: Text-Based Clue Generation for Educational Crossword Puzzles
要約 クロスワード パズルは、生徒を学習に参加させるためのツールとしてよく使用さ … 続きを読む
SemEval-2024 Task 8: Weighted Layer Averaging RoBERTa for Black-Box Machine-Generated Text Detection
要約 この文書には、SemEval 2024 のタスク 8: マルチジェネレータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SemEval-2024 Task 8: Weighted Layer Averaging RoBERTa for Black-Box Machine-Generated Text Detection はコメントを受け付けていません
When Do Prompting and Prefix-Tuning Work? A Theory of Capabilities and Limitations
要約 プロンプト、コンテキスト内学習、ソフト プロンプト (プロンプト チューニ … 続きを読む
Elephants Never Forget: Memorization and Learning of Tabular Data in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) をさまざまなタスクにどのように適用できるかは … 続きを読む