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An exactly solvable model for emergence and scaling laws
要約 深層学習モデルは、トレーニング時間 ($T$)、トレーニング データ ($ … 続きを読む
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Describe-then-Reason: Improving Multimodal Mathematical Reasoning through Visual Comprehension Training
要約 オープンソースのマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、テキスト … 続きを読む
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2M-NER: Contrastive Learning for Multilingual and Multimodal NER with Language and Modal Fusion
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Text Sentiment Analysis and Classification Based on Bidirectional Gated Recurrent Units (GRUs) Model
要約 この論文では、自然言語処理の分野におけるテキストのセンチメント分析と分類の … 続きを読む
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Automated Data Visualization from Natural Language via Large Language Models: An Exploratory Study
要約 Natural Language to Visualization (NL … 続きを読む
Small Language Models Need Strong Verifiers to Self-Correct Reasoning
要約 自己修正は、大規模言語モデル (LLM) の推論パフォーマンスを向上させる … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Quantifying Memorization of Domain-Specific Pre-trained Language Models using Japanese Newspaper and Paywalls
要約 主要な事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は、高品質の自然言語生成 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Decoding Speculative Decoding
要約 投機的デコードは、品質を犠牲にすることなく大規模言語モデル (LLM) の … 続きを読む
PythonSaga: Redefining the Benchmark to Evaluate Code Generating LLM
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用したコード生成の急増により、これらの … 続きを読む
Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、人間による膨大な情報の処 … 続きを読む