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要約 仮想現実 (VR) は、自閉症スペクトラム障害 (ASD) を持つ個人の社 … 続きを読む
A Large-Scale Exploration of $μ$-Transfer
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A Gauss-Newton Approach for Min-Max Optimization in Generative Adversarial Networks
要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) をトレーニングするための新しい一次手法 … 続きを読む
Scaling Laws for Data Filtering — Data Curation cannot be Compute Agnostic
要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、慎重に厳選された Web データセット … 続きを読む
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BAMBOO: a predictive and transferable machine learning force field framework for liquid electrolyte development
要約 機械学習力場 (MLFF) は固体や小分子に広く応用されているにもかかわら … 続きを読む
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Simulating Battery-Powered TinyML Systems Optimised using Reinforcement Learning in Image-Based Anomaly Detection
要約 Tiny Machine Learning (TinyML) の進歩により … 続きを読む
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Toward a Better Understanding of Fourier Neural Operators: Analysis and Improvement from a Spectral Perspective
要約 偏微分方程式 (PDE) を解く際には、畳み込みニューラル ネットワーク … 続きを読む
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FPT: Feature Prompt Tuning for Few-shot Readability Assessment
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Transferable and Efficient Non-Factual Content Detection via Probe Training with Offline Consistency Checking
要約 非事実コンテンツの検出は、大規模言語モデル (LLM) 世代の信頼性を高め … 続きを読む
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Zero-Shot Clinical Trial Patient Matching with LLMs
要約 患者を臨床試験にマッチングさせることは、新薬を市場に出す上での重要な未解決 … 続きを読む