月別アーカイブ: 2024年4月

Towards Learning Stochastic Population Models by Gradient Descent

要約 データから機械モデルを学習する方法の開発にますます力が注がれています。 こ … 続きを読む

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On Regression in Extreme Regions

要約 統計的学習問題は、$(X,Y)$ の独立したコピーに基づいて予測関数 $\ … 続きを読む

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Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient Descent? An analysis using stochastic processes

要約 近年、生物学的ニューラル ネットワーク (BNN) での学習が人工ニューラ … 続きを読む

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Minimizing Chebyshev Prototype Risk Magically Mitigates the Perils of Overfitting

要約 過剰にパラメータ化されたディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は … 続きを読む

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Dual Prompt Tuning for Domain-Aware Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは、複数のクライアントがローカル データを使用 … 続きを読む

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What needs to go right for an induction head? A mechanistic study of in-context learning circuits and their formation

要約 コンテキスト内学習は、トランスフォーマー モデルにおける強力な創発能力です … 続きを読む

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Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects

要約 データの基礎となる因果関係グラフが不明な場合でも、観察データを使用して、( … 続きを読む

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How Consistent are Clinicians? Evaluating the Predictability of Sepsis Disease Progression with Dynamics Models

要約 強化学習 (RL) は、集中治療室にいる敗血症患者の治療方針を作成するため … 続きを読む

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Algorithms for Caching and MTS with reduced number of predictions

要約 ML 拡張アルゴリズムは予測を利用して、最悪の場合の限界を超えるパフォーマ … 続きを読む

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Streamlining Ocean Dynamics Modeling with Fourier Neural Operators: A Multiobjective Hyperparameter and Architecture Optimization Approach

要約 海洋プロセスを学習するための効果的な深層学習モデルをトレーニングするには、 … 続きを読む

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