月別アーカイブ: 2024年4月

Joint Service Caching, Communication and Computing Resource Allocation in Collaborative MEC Systems: A DRL-based Two-timescale Approach

要約 多次元リソースが限られているため、端末の厳格なサービス品質 (QoS) 要 … 続きを読む

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Optimizing ZX-Diagrams with Deep Reinforcement Learning

要約 ZX ダイアグラムは、基本的な量子力学、量子回路の最適化、テンソル ネット … 続きを読む

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Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む

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Guardians of the Quantum GAN

要約 量子敵対的生成ネットワーク (qGAN) は、画像生成量子機械学習モデルの … 続きを読む

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Uniform Generalization Bounds on Data-Dependent Hypothesis Sets via PAC-Bayesian Theory on Random Sets

要約 我々は、PAC ベイジアンの観点から問題にアプローチすることにより、データ … 続きを読む

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Inverse analysis of granular flows using differentiable graph neural network simulator

要約 地滑りや土石流などの粒状流の逆問題には、ターゲットの振れプロファイルに基づ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.6.8, physics.geo-ph | Inverse analysis of granular flows using differentiable graph neural network simulator はコメントを受け付けていません

Any-Quantile Probabilistic Forecasting of Short-Term Electricity Demand

要約 電力システムは、決定論的に説明することが不可能な複数の要因に起因する不確実 … 続きを読む

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A Continuous Relaxation for Discrete Bayesian Optimization

要約 ベイズ最適化では、離散データに対して、利用可能なターゲット観測値がわずかし … 続きを読む

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Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference

要約 Fast Abstracts トラックの目標は、ディペンダブル コンピュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.DC, cs.LG, cs.RO, cs.SE | Fast Abstracts and Student Forum Proceedings — EDCC 2024 — 19th European Dependable Computing Conference はコメントを受け付けていません

FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks

要約 深層学習アルゴリズムは、核融合プラズマ システムなどの高次元の動的挙動を研 … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, 76W05, cs.LG, I.2.10, physics.comp-ph, physics.plasm-ph | FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません