-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
A Systematic Comparison of Syllogistic Reasoning in Humans and Language Models
要約 合理的な行動の中心的な要素は論理的推論、つまり一連の前提からどの結論が導か … 続きを読む
DesignQA: A Multimodal Benchmark for Evaluating Large Language Models’ Understanding of Engineering Documentation
要約 この研究では、技術文書のエンジニアリング要件を理解し、適用する際のマルチモ … 続きを読む
Low-rank Adaptation for Spatio-Temporal Forecasting
要約 時空間予測は、現実世界の動的システムにおいて極めて重要であり、さまざまな場 … 続きを読む
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer
要約 有機化学においては、化学反応機構に関する理論的研究が極めて重要です。 従来 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.AI, physics.chem-ph
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer はコメントを受け付けていません
Leveraging Large Language Models (LLMs) to Support Collaborative Human-AI Online Risk Data Annotation
要約 このポジション ペーパーでは、人間のプログラマーと AI の間のコラボレー … 続きを読む
Goal Recognition via Linear Programming
要約 目標認識は、観察者が、一連の観察として与えられる対象エージェントの知覚され … 続きを読む
On Unified Prompt Tuning for Request Quality Assurance in Public Code Review
要約 パブリック コード レビュー (PCR) は、高度な知識の普及を促進するソ … 続きを読む
Lyapunov-stable Neural Control for State and Output Feedback: A Novel Formulation for Efficient Synthesis and Verification
要約 学習ベースのニューラル ネットワーク (NN) 制御ポリシーは、ロボット工 … 続きを読む
Rho-1: Not All Tokens Are What You Need
要約 以前の言語モデルの事前トレーニング方法では、次のトークンの予測損失がすべて … 続きを読む
VoiceShop: A Unified Speech-to-Speech Framework for Identity-Preserving Zero-Shot Voice Editing
要約 私たちは、入力話者の音色を維持しながら、年齢、性別、アクセント、話し方など … 続きを読む