月別アーカイブ: 2024年4月

AnnoCTR: A Dataset for Detecting and Linking Entities, Tactics, and Techniques in Cyber Threat Reports

要約 脅威の状況を監視して実際の攻撃または潜在的な攻撃を認識することは、サイバー … 続きを読む

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Discourse-Aware In-Context Learning for Temporal Expression Normalization

要約 時間表現 (TE) の正規化は、よく研究されている問題です。 しかし、主に … 続きを読む

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On the $O(\frac{\sqrt{d}}{T^{1/4}})$ Convergence Rate of RMSProp and Its Momentum Extension Measured by $\ell_1$ Norm

要約 適応勾配法は深層学習で広く使用されていますが、文献で証明されている収束速度 … 続きを読む

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Enhancing Data Efficiency and Feature Identification for Lithium-Ion Battery Lifespan Prediction by Deciphering Interpretation of Temporal Patterns and Cyclic Variability Using Attention-Based Models

要約 リチウムイオン電池の寿命を正確に予測することは、運用戦略を最適化し、リスク … 続きを読む

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Wu’s Method can Boost Symbolic AI to Rival Silver Medalists and AlphaGeometry to Outperform Gold Medalists at IMO Geometry

要約 幾何学定理の証明は、直感的スキルと論理的スキルの両方を組み合わせた視覚的推 … 続きを読む

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Post-Hoc Reversal: Are We Selecting Models Prematurely?

要約 トレーニング済みモデルは、パフォーマンス、ロバスト性、不確実性推定などを向 … 続きを読む

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Group Decision-Making among Privacy-Aware Agents

要約 プライバシーのニーズやセキュリティ上の懸念にもかかわらず、個人はどのように … 続きを読む

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Calibration of Continual Learning Models

要約 継続学習 (CL) は、非定常データ ストリーム全体でモデルの予測パフォー … 続きを読む

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Novelty Heuristics, Multi-Queue Search, and Portfolios for Numeric Planning

要約 ヒューリスティック検索は計画の問題を解決するための強力なアプローチであり、 … 続きを読む

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On the Sample Efficiency of Abstractions and Potential-Based Reward Shaping in Reinforcement Learning

要約 Potential Based Reward Shaping (PBRS) … 続きを読む

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