月別アーカイブ: 2024年4月

Overparameterized Multiple Linear Regression as Hyper-Curve Fitting

要約 この論文は、固定効果多重線形回帰モデルを過剰パラメータ化されたデータセット … 続きを読む

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Streaming detection of significant delay changes in public transport systems

要約 公共交通システムは汚染を軽減し、持続可能な開発に貢献することが期待されてい … 続きを読む

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Inferring Change Points in High-Dimensional Linear Regression via Approximate Message Passing

要約 高次元線形回帰における変化点の局在化の問題を考えます。 信号と変化点の位置 … 続きを読む

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む

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CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference

要約 社会科学の研究は多くの場合、カテゴリ変数と結果の関係に左右されます。 CA … 続きを読む

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Grokking as the Transition from Lazy to Rich Training Dynamics

要約 私たちは、ニューラル ネットワークのトレーニング損失がテスト損失よりもはる … 続きを読む

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Automatic nonlinear MPC approximation with closed-loop guarantees

要約 安全性の保証は、ロボット工学などの多くの制御アプリケーションにおいて不可欠 … 続きを読む

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Is Your Anomaly Detector Ready for Change? Adapting AIOps Solutions to the Real World

要約 異常検出技術は、IT システムと運用の監視を自動化するために不可欠です。 … 続きを読む

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Anomaly Detection in Power Grids via Context-Agnostic Learning

要約 自然発生的なものであれ、悪意のあるものであれ、障害を防ぐためにグリッド運用 … 続きを読む

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A Parsimonious Setup for Streamflow Forecasting using CNN-LSTM

要約 特に最先端の機械学習モデルの導入により、流流予測の進歩は大きく前進しました … 続きを読む

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