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Overparameterized Multiple Linear Regression as Hyper-Curve Fitting
要約 この論文は、固定効果多重線形回帰モデルを過剰パラメータ化されたデータセット … 続きを読む
Streaming detection of significant delay changes in public transport systems
要約 公共交通システムは汚染を軽減し、持続可能な開発に貢献することが期待されてい … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.soc-ph
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Inferring Change Points in High-Dimensional Linear Regression via Approximate Message Passing
要約 高次元線形回帰における変化点の局在化の問題を考えます。 信号と変化点の位置 … 続きを読む
FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning
要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む
CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference
要約 社会科学の研究は多くの場合、カテゴリ変数と結果の関係に左右されます。 CA … 続きを読む
Grokking as the Transition from Lazy to Rich Training Dynamics
要約 私たちは、ニューラル ネットワークのトレーニング損失がテスト損失よりもはる … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Automatic nonlinear MPC approximation with closed-loop guarantees
要約 安全性の保証は、ロボット工学などの多くの制御アプリケーションにおいて不可欠 … 続きを読む
Is Your Anomaly Detector Ready for Change? Adapting AIOps Solutions to the Real World
要約 異常検出技術は、IT システムと運用の監視を自動化するために不可欠です。 … 続きを読む
Anomaly Detection in Power Grids via Context-Agnostic Learning
要約 自然発生的なものであれ、悪意のあるものであれ、障害を防ぐためにグリッド運用 … 続きを読む
A Parsimonious Setup for Streamflow Forecasting using CNN-LSTM
要約 特に最先端の機械学習モデルの導入により、流流予測の進歩は大きく前進しました … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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