月別アーカイブ: 2024年4月

RFFNet: Large-Scale Interpretable Kernel Methods via Random Fourier Features

要約 カーネル メソッドは、非線形およびノンパラメトリック学習に対する柔軟で理論 … 続きを読む

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Fuxi-DA: A Generalized Deep Learning Data Assimilation Framework for Assimilating Satellite Observations

要約 データ同化 (DA) は、現代の数値天気予報 (NWP) システムに不可欠 … 続きを読む

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Rotation-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations

要約 ガラス状液体の静的構造とそのダイナミクスを関連付けるという難しい問題は、デ … 続きを読む

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The Impact of Variable Ordering on Bayesian Network Structure Learning

要約 因果ベイジアン ネットワークは、多くの複雑な因果システムに応用できる可能性 … 続きを読む

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Mitigating Receiver Impact on Radio Frequency Fingerprint Identification via Domain Adaptation

要約 RFFI(Radio Frequency Fingerprint Iden … 続きを読む

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Leap: molecular synthesisability scoring with intermediates

要約 分子が合成できるかどうかを評価することは、創薬における主要なタスクです。 … 続きを読む

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Generating Synthetic Time Series Data for Cyber-Physical Systems

要約 データ拡張は、時系列ドメインにおける深層学習アプリケーションの重要な促進手 … 続きを読む

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Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む

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Hyperbolic Delaunay Geometric Alignment

要約 双曲線機械学習は、階層構造でデータを表現することを目的とした新興分野です。 … 続きを読む

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A Dynamical Model of Neural Scaling Laws

要約 さまざまなタスクにおいて、ニューラル ネットワークのパフォーマンスは、トレ … 続きを読む

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