月別アーカイブ: 2024年4月

From Form(s) to Meaning: Probing the Semantic Depths of Language Models Using Multisense Consistency

要約 一般的に使用されるさまざまな自然言語理解 (NLU) ベンチマークで測定さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | From Form(s) to Meaning: Probing the Semantic Depths of Language Models Using Multisense Consistency はコメントを受け付けていません

AccidentBlip2: Accident Detection With Multi-View MotionBlip2

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、マルチモーダル推論の多く … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | AccidentBlip2: Accident Detection With Multi-View MotionBlip2 はコメントを受け付けていません

Real-World Efficient Blind Motion Deblurring via Blur Pixel Discretization

要約 最近のモバイル カメラ技術の進歩により、4K 画像などの高解像度画像をキャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Real-World Efficient Blind Motion Deblurring via Blur Pixel Discretization はコメントを受け付けていません

How to Benchmark Vision Foundation Models for Semantic Segmentation?

要約 最近のビジョン ファウンデーション モデル (VFM) は、さまざまなタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | How to Benchmark Vision Foundation Models for Semantic Segmentation? はコメントを受け付けていません

Multi-Level Aggregation and Recursive Alignment Architecture for Efficient Parallel Inference Segmentation Network

要約 リアルタイムのセマンティック セグメンテーションは、現実世界のアプリケーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Multi-Level Aggregation and Recursive Alignment Architecture for Efficient Parallel Inference Segmentation Network はコメントを受け付けていません

An Adaptive Metaheuristic Framework for Changing Environments

要約 現代の最適化問題の急速に変化する状況には、リアルタイムで適応できるアルゴリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | An Adaptive Metaheuristic Framework for Changing Environments はコメントを受け付けていません

Graph Edits for Counterfactual Explanations: A comparative study

要約 反事実は、一連の最小限の編集を利用して分類器の予測を変更する一般的な説明可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Graph Edits for Counterfactual Explanations: A comparative study はコメントを受け付けていません

Relationship Discovery for Drug Recommendation

要約 薬剤推奨システムは、個々の患者のニーズに合わせて、パーソナライズされた薬剤 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Relationship Discovery for Drug Recommendation はコメントを受け付けていません

De-DSI: Decentralised Differentiable Search Index

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) と情報検索のための真の分散化を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.IR, H.3.3 | De-DSI: Decentralised Differentiable Search Index はコメントを受け付けていません

A Time-Inhomogeneous Markov Model for Resource Availability under Sparse Observations

要約 現在の状況に関する正確な時空間情報は、最新のルーティング アルゴリズムなど … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | A Time-Inhomogeneous Markov Model for Resource Availability under Sparse Observations はコメントを受け付けていません