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要約 さまざまな下流タスクに合わせて事前トレーニング済み LLM を微調整する命 … 続きを読む
Length Generalization of Causal Transformers without Position Encoding
要約 最近の Transformer ベースの言語モデルでは、より長い文への一般 … 続きを読む
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CMNEE: A Large-Scale Document-Level Event Extraction Dataset based on Open-Source Chinese Military News
要約 イベントのトリガーや対応する議論を含む構造化されたイベントの知識を軍事文書 … 続きを読む
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Hint-enhanced In-Context Learning wakes Large Language Models up for knowledge-intensive tasks
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Toward Self-Improvement of LLMs via Imagination, Searching, and Criticizing
要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクにおいて優れた機能を備えて … 続きを読む
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Enhancing Embedding Performance through Large Language Model-based Text Enrichment and Rewriting
要約 埋め込みモデルはさまざまな自然言語処理タスクにとって重要ですが、語彙の制限 … 続きを読む
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Resilience through Scene Context in Visual Referring Expression Generation
要約 シーン コンテキストは、目に見えるオブジェクトの人間の認識を容易にすること … 続きを読む
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Reuse Your Rewards: Reward Model Transfer for Zero-Shot Cross-Lingual Alignment
要約 人間が注釈を付けた嗜好データに基づいて言語モデル (LM) を調整すること … 続きを読む
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Efficient Sentiment Analysis: A Resource-Aware Evaluation of Feature Extraction Techniques, Ensembling, and Deep Learning Models
要約 精度を最大化する NLP システムを目指している一方で、システム パフォー … 続きを読む
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Exploring Automated Distractor Generation for Math Multiple-choice Questions via Large Language Models
要約 多肢選択問題 (MCQ) は、管理や採点が簡単で、評価や実践において信頼で … 続きを読む
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