月別アーカイブ: 2024年4月

Private graphon estimation via sum-of-squares

要約 私たちは、確率的ブロック モデルを学習し、任意の一定数のブロックに対して多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.DS, cs.LG, stat.ML | Private graphon estimation via sum-of-squares はコメントを受け付けていません

From $r$ to $Q^*$: Your Language Model is Secretly a Q-Function

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、最新世代の生成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | From $r$ to $Q^*$: Your Language Model is Secretly a Q-Function はコメントを受け付けていません

Transformer tricks: Removing weights for skipless transformers

要約 彼と Hofmann (arXiv:2311.01906) は、V および … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Transformer tricks: Removing weights for skipless transformers はコメントを受け付けていません

Accounting for AI and Users Shaping One Another: The Role of Mathematical Models

要約 AI システムがますます多くの社会領域に参入するにつれて、これらのシステム … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.GT, cs.IR, cs.LG | Accounting for AI and Users Shaping One Another: The Role of Mathematical Models はコメントを受け付けていません

Information theory unifies atomistic machine learning, uncertainty quantification, and materials thermodynamics

要約 情報の正確な記述は、サンプリング方法、まれなイベントの検出、データセットの … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph | Information theory unifies atomistic machine learning, uncertainty quantification, and materials thermodynamics はコメントを受け付けていません

KDk: A Defense Mechanism Against Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) はフェデレーテッド ラーニン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | KDk: A Defense Mechanism Against Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning はコメントを受け付けていません

Matching the Statistical Query Lower Bound for k-sparse Parity Problems with Stochastic Gradient Descent

要約 $k$-パリティ問題は、計算の複雑さとアルゴリズム理論における古典的な問題 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Matching the Statistical Query Lower Bound for k-sparse Parity Problems with Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Variational Multi-Modal Hypergraph Attention Network for Multi-Modal Relation Extraction

要約 マルチモーダル関係抽出 (MMRE) は、画像情報を利用してテキスト内のエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Variational Multi-Modal Hypergraph Attention Network for Multi-Modal Relation Extraction はコメントを受け付けていません

ParaFusion: A Large-Scale LLM-Driven English Paraphrase Dataset Infused with High-Quality Lexical and Syntactic Diversity

要約 言い換えの生成は、自然言語処理 (NLP) において極めて重要なタスクです … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | ParaFusion: A Large-Scale LLM-Driven English Paraphrase Dataset Infused with High-Quality Lexical and Syntactic Diversity はコメントを受け付けていません

Sequential Compositional Generalization in Multimodal Models

要約 大規模なマルチモーダル モデルの台頭により、生成モデリングと推論における画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Sequential Compositional Generalization in Multimodal Models はコメントを受け付けていません