月別アーカイブ: 2024年4月

Transferability Ranking of Adversarial Examples

要約 ブラック ボックス シナリオにおける敵対的な転送可能性には、独特の課題があ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Transferability Ranking of Adversarial Examples はコメントを受け付けていません

A Mean-Field Analysis of Neural Gradient Descent-Ascent: Applications to Functional Conditional Moment Equations

要約 私たちは、無限次元関数クラスに対して定義されたミニマックス最適化問題を研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | A Mean-Field Analysis of Neural Gradient Descent-Ascent: Applications to Functional Conditional Moment Equations はコメントを受け付けていません

DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps

要約 機械学習 (ML) モデルの複雑さが増し、さまざまな (そして重要な) ド … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG | DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps はコメントを受け付けていません

Guided Discrete Diffusion for Electronic Health Record Generation

要約 電子医療記録 (EHR) は、病気の進行予測、臨床試験の設計、医療経済とア … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Guided Discrete Diffusion for Electronic Health Record Generation はコメントを受け付けていません

Adjoint Sensitivities of Chaotic Flows without Adjoint Solvers: A Data-Driven Approach

要約 1 回の計算で、随伴感度解析により、システムのすべてのパラメーターに関する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, nlin.CD | Adjoint Sensitivities of Chaotic Flows without Adjoint Solvers: A Data-Driven Approach はコメントを受け付けていません

VisRuler: Visual Analytics for Extracting Decision Rules from Bagged and Boosted Decision Trees

要約 バギングとブースティングは、機械学習 (ML) でよく使用される 2 つの … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, stat.ML | VisRuler: Visual Analytics for Extracting Decision Rules from Bagged and Boosted Decision Trees はコメントを受け付けていません

The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations

要約 機械学習 (ML) モデルは現在、医学、生物情報学、その他の科学など、さま … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, stat.ML | The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations はコメントを受け付けていません

One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning

要約 差分プライベート (DP) アルゴリズムのプライバシー推定技術は、分析限界 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning はコメントを受け付けていません

Towards a Foundation Model for Partial Differential Equation: Multi-Operator Learning and Extrapolation

要約 大規模言語モデルなどの基盤モデルは、さまざまな言語および画像処理タスクに対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Towards a Foundation Model for Partial Differential Equation: Multi-Operator Learning and Extrapolation はコメントを受け付けていません

Improving the interpretability of GNN predictions through conformal-based graph sparsification

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ分類タスクの解決に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, stat.ML | Improving the interpretability of GNN predictions through conformal-based graph sparsification はコメントを受け付けていません