月別アーカイブ: 2024年4月

Caging in Motion: Characterizing Robustness in Manipulation through Energy Margin and Dynamic Caging Analysis

要約 堅牢な操作ポリシーを開発するには、堅牢性を定量化することが不可欠です。 そ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Caging in Motion: Characterizing Robustness in Manipulation through Energy Margin and Dynamic Caging Analysis はコメントを受け付けていません

Stay on Track: A Frenet Wrapper to Overcome Off-road Trajectories in Vehicle Motion Prediction

要約 観察された車両の将来の動きを予測することは、安全な自動運転を可能にする重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Stay on Track: A Frenet Wrapper to Overcome Off-road Trajectories in Vehicle Motion Prediction はコメントを受け付けていません

Hybrid Dynamics Modeling and Trajectory Planning for a Cable-Trailer System with a Quadruped Robot

要約 輸送のためにそりを引く犬の利用からインスピレーションを得て、四足ロボットを … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Hybrid Dynamics Modeling and Trajectory Planning for a Cable-Trailer System with a Quadruped Robot はコメントを受け付けていません

Low Frequency Sampling in Model Predictive Path Integral Control

要約 サンプリング ベースのモデル予測コントローラーは、さまざまな困難な環境での … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, math.OC | Low Frequency Sampling in Model Predictive Path Integral Control はコメントを受け付けていません

Design And Flight Testing Of LQRi Attitude Control For Quadcopter UAV

要約 この論文では、クアッドコプター UAV 用の線形二次積分レギュレーター ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Design And Flight Testing Of LQRi Attitude Control For Quadcopter UAV はコメントを受け付けていません

RISE: 3D Perception Makes Real-World Robot Imitation Simple and Effective

要約 ロボットを正確に操作するには、模倣学習における豊富な空間情報が必要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | RISE: 3D Perception Makes Real-World Robot Imitation Simple and Effective はコメントを受け付けていません

RoboDreamer: Learning Compositional World Models for Robot Imagination

要約 テキストからビデオへのモデルは、ロボットによる意思決定において大きな可能性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | RoboDreamer: Learning Compositional World Models for Robot Imagination はコメントを受け付けていません

Adaptive Gait Modeling and Optimization for Principally Kinematic Systems

要約 予期せぬ動作条件へのロボットの適応は、複雑な現実世界の設定で持続性と堅牢性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Adaptive Gait Modeling and Optimization for Principally Kinematic Systems はコメントを受け付けていません

A Large-Scale Exploration of $μ$-Transfer

要約 大規模なニューラル ネットワーク モデルは自然言語処理とコンピューター ビ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A Large-Scale Exploration of $μ$-Transfer はコメントを受け付けていません

Neural Networks with Causal Graph Constraints: A New Approach for Treatment Effects Estimation

要約 近年、治療効果の推定に機械学習技術を使用することへの関心が高まっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Neural Networks with Causal Graph Constraints: A New Approach for Treatment Effects Estimation はコメントを受け付けていません