-
最近の投稿
- CarbonFish — A Bistable Underactuated Compliant Fish Robot capable of High Frequency Undulation
- MoVEInt: Mixture of Variational Experts for Learning Human-Robot Interactions from Demonstrations
- Make the Pertinent Salient: Task-Relevant Reconstruction for Visual Control with Distractions
- REPeat: A Real2Sim2Real Approach for Pre-acquisition of Soft Food Items in Robot-assisted Feeding
- Input-to-State Stable Coupled Oscillator Networks for Closed-form Model-based Control in Latent Space
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (28061) cs.CL (21198) cs.CR (2193) cs.CV (34733) cs.LG (32791) cs.RO (16124) cs.SY (2493) eess.IV (4241) eess.SY (2487) stat.ML (4395)
月別アーカイブ: 2024年4月
RANRAC: Robust Neural Scene Representations via Random Ray Consensus
要約 ニューラル放射輝度フィールドやライト フィールド ネットワークなどの学習ベ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
RANRAC: Robust Neural Scene Representations via Random Ray Consensus はコメントを受け付けていません
Feature Corrective Transfer Learning: End-to-End Solutions to Object Detection in Non-Ideal Visual Conditions
要約 物体検出の分野における重大な課題は、雨、霧、低照度、または ISP 処理の … 続きを読む
Mitigating Open-Vocabulary Caption Hallucinations
要約 近年、画像条件付きテキスト生成は急速に進歩していますが、画像キャプションは … 続きを読む
Robust CLIP-Based Detector for Exposing Diffusion Model-Generated Images
要約 拡散モデル (DM) は画像生成に革命をもたらし、さまざまな分野に応用でき … 続きを読む
An Embodied Generalist Agent in 3D World
要約 大規模言語モデル (LLM) からの膨大な知識と学習スキームを活用する最近 … 続きを読む
Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations
要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む
Zero-Shot Medical Phrase Grounding with Off-the-shelf Diffusion Models
要約 特定の医療スキャンで正確な病理学的領域の位置を特定することは、正確に解決す … 続きを読む
Is Retain Set All You Need in Machine Unlearning? Restoring Performance of Unlearned Models with Out-Of-Distribution Images
要約 この論文では、新しい近似非学習方法である、クラスおよびアーキテクチャに依存 … 続きを読む
A Hybrid Generative and Discriminative PointNet on Unordered Point Sets
要約 点群は、無数のアプリケーション (ロボット工学や自動運転車など) で使用で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Hybrid Generative and Discriminative PointNet on Unordered Point Sets はコメントを受け付けていません
Neural Flow Diffusion Models: Learnable Forward Process for Improved Diffusion Modelling
要約 従来の拡散モデルは通常、潜在変数にわたる複雑な周辺分布を暗黙的に定義する固 … 続きを読む