月別アーカイブ: 2024年4月

Mapping Social Choice Theory to RLHF

要約 人間の好みをモデル行動に組み込むためにヒューマンフィードバックからの強化学 … 続きを読む

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Overcoming Generic Knowledge Loss with Selective Parameter Update

要約 基盤モデルは広範な知識ベースを網羅しており、優れた移転可能性を提供します。 … 続きを読む

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LSP Framework: A Compensatory Model for Defeating Trigger Reverse Engineering via Label Smoothing Poisoning

要約 ディープ ニューラル ネットワークはバックドア攻撃に対して脆弱です。 既存 … 続きを読む

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Factorized Motion Fields for Fast Sparse Input Dynamic View Synthesis

要約 高速な最適化とレンダリングのために動的シーンの 3D 表現を設計することは … 続きを読む

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Language-Driven Active Learning for Diverse Open-Set 3D Object Detection

要約 物体検出は安全な自動運転を確保するために重要です。 ただし、データ駆動型の … 続きを読む

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Foundation Model assisted Weakly Supervised LiDAR Semantic Segmentation

要約 現在の点群セマンティック セグメンテーションは、十分なラベルが与えられた場 … 続きを読む

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How Does the Textual Information Affect the Retrieval of Multimodal In-Context Learning?

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) のパラメーター サイズの増加 … 続きを読む

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FipTR: A Simple yet Effective Transformer Framework for Future Instance Prediction in Autonomous Driving

要約 Bird’s Eye View(BEV) の観点からの将来のイ … 続きを読む

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Monocular 3D lane detection for Autonomous Driving: Recent Achievements, Challenges, and Outlooks

要約 3D 車線検出は、3 次元空間の道路から構造情報や交通情報を抽出し、自動運 … 続きを読む

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A Large-scale Medical Visual Task Adaptation Benchmark

要約 視覚タスクの適応は、特殊な学習可能なレイヤーまたはトークンを使用して、事前 … 続きを読む

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